Outils contextual programming simples et intuitifs

Explorez des solutions contextual programming conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

contextual programming

  • Crab AI Agent offre une génération de code avancée et un support de débogage pour les développeurs.
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    Qu'est-ce que Crab ?
    Crab AI Agent permet aux développeurs d'améliorer leur efficacité de codage en proposant des suggestions de code en temps réel, une autocomplétion et des informations de débogage. Grâce à sa capacité à comprendre le contexte et à fournir des exemples pertinents, Crab simplifie des tâches de codage complexes et aide à identifier rapidement les erreurs, améliorant ainsi le flux de travail et la productivité pour les projets logiciels.
  • Labs est un cadre d'orchestration AI permettant aux développeurs de définir et d'exécuter des agents LLM autonomes via un DSL simple.
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    Qu'est-ce que Labs ?
    Labs est un langage spécifique au domaine open-source et intégrable, conçu pour définir et exécuter des agents AI utilisant de grands modèles de langage. Il fournit des constructions pour déclarer des invites, gérer le contexte, brancher conditionnellement et intégrer des outils externes (par ex., bases de données, API). Avec Labs, les développeurs décrivent les flux de travail des agents sous forme de code, orchestrant des tâches multi-étapes telles que la récupération de données, l'analyse et la génération. Le framework compile les scripts DSL en pipelines exécutables qui peuvent être lancés localement ou en production. Labs prend en charge une interface REPL interactive, des outils en ligne de commande et s'intègre aux fournisseurs LLM standard. Son architecture modulaire permet des extensions faciles avec des fonctions et utilitaires personnalisés, favorisant le prototypage rapide et un développement d'agents maintenable. L'exécution légère garantit une faible surcharge et une intégration transparente dans les applications existantes.
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