Solutions context summarization pour réussir

Adoptez des outils context summarization conçus pour maximiser vos performances et simplifier vos projets.

context summarization

  • Cadre Python open-source pour orchestrer des pipelines de génération augmentée par récupération dynamiques multi-agents avec une collaboration agent flexible.
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    Qu'est-ce que Dynamic Multi-Agent RAG Pathway ?
    Le Dynamic Multi-Agent RAG Pathway offre une architecture modulaire où chaque agent gère des tâches spécifiques — telles que la récupération de documents, la recherche vectorielle, le résumé de contexte ou la génération — tandis qu’un orchestrateur central routage dynamiquement les entrées et sorties entre eux. Les développeurs peuvent définir des agents personnalisés, assembler des pipelines via des fichiers de configuration simples, et tirer parti du journalisation intégrée, de la surveillance et du support de plugin. Ce cadre accélère le développement de solutions RAG complexes, permettant une décomposition adaptative des tâches et un traitement parallèle pour améliorer le débit et la précision.
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