PodMonke utilise l'IA pour transformer le contenu long des podcasts en résumés concis et digestibles. La plateforme propose une analyse de contenu robuste, une organisation thématique, une reconnaissance des intervenants, une extraction de citations et une addition automatique de sources. PodMonke automatise le processus de résumé de dizaines de milliers de mots, adaptant les résumés pour capturer la profondeur et la nuance des conversations de podcast, facilitant ainsi la création de contenu partageable.

Le générateur de blogs SEO multi-agent est un cadre basé sur Python qui coordonne des agents d'IA spécialisés pour produire des articles de blog optimisés pour le SEO. Il commence par une analyse de mots-clés, utilisant un agent SEO pour découvrir des termes à fort impact. Ensuite, un agent de structure organise le post, en créant des titres et sous-sujets. Un agent de contenu rédige ensuite des paragraphes engageants et naturels. Enfin, un agent d'optimisation ajuste les mots-clés, les descriptions meta et propose des liens internes. Les développeurs peuvent personnaliser les modèles de prompts, ajuster les rôles des agents, et s'intégrer avec les clés API OpenAI. Cette architecture modulaire permet un développement automatisé de blogs de bout en bout, garantissant un contenu cohérent, compatible SEO et de haute qualité à grande échelle.