Avec DresscodeMate, vous pouvez voir comment les vêtements rendent sur vous avant d'effectuer un achat. Alimenté par une technologie avancée d'IA, il propose des essais virtuels, des recommandations de tenues personnalisées et des suggestions de tenues intelligentes en fonction de votre style, de l'occasion et des conditions météorologiques. Vous pouvez discuter avec un styliste IA pour des conseils de mode personnalisés, gérer votre garde-robe virtuelle et explorer une galerie d'inspiration de style, rendant plus facile que jamais de prendre des décisions mode en toute confiance.
Fonctionnalités principales de DresscodeMate: Outfit Maker
STLST est une application innovante pilotée par IA conçue pour révolutionner votre expérience de la mode. En s'appuyant sur une technologie IA avancée, STLST propose des évaluations de style personnalisées et des conseils de mode pour toutes les occasions. Que vous soyez incertain quant à une tenue ou que vous recherchiez simplement une inspiration vestimentaire, STLST fournit des informations précieuses pour élever votre sens de la mode. Il vous suffit de télécharger une photo de votre tenue et de recevoir un retour instantané et des suggestions d'amélioration basées sur les tendances actuelles et des conseils sur mesure de la part d'experts de la mode.
Fonctionnalités principales de STLST: AI Fashion Review
Style AI est une application révolutionnaire conçue pour analyser vos tenues grâce à l'intelligence artificielle. Les utilisateurs peuvent télécharger une photo et l'application fournit des conseils de style complets basés sur les tendances actuelles et les préférences individuelles. Elle offre des insights sur l'harmonie des couleurs, la pertinence du style et plus encore. Que vous recherchiez des tenues de tous les jours ou des vêtements pour des occasions spéciales, Style AI veille à ce que vous ayez l'air et vous sentiez au mieux grâce à des recommandations personnalisées adaptées à vos goûts uniques et à votre type de corps.
Fonctionnalités principales de style.ai - Outfit Analysis