ChainLite rationalise la création d’agents IA en abstraisant la complexité de l’orchestration LLM en modules de chaînes réutilisables. À l’aide de décorateurs Python simples et de fichiers de configuration, les développeurs définissent les comportements des agents, les interfaces d’outils et les structures de mémoire. Le framework s’intègre aux fournisseurs LLM populaires (OpenAI, Cohere, Hugging Face) et aux sources de données externes (API, bases de données), permettant aux agents de récupérer des informations en temps réel. Avec une interface utilisateur basée sur le navigateur intégrée, alimentée par Streamlit, les utilisateurs peuvent inspecter l’historique des conversations au niveau des jetons, déboguer les invites et visualiser les graphes d’exécution de la chaîne. ChainLite prend en charge plusieurs cibles de déploiement, du développement local à la production en conteneurs, permettant une collaboration fluide entre data scientists, ingénieurs et équipes produit.

La plateforme TheTen AI Agent offre un constructeur graphique où les utilisateurs connectent diverses sources de données — documents cloud, bases de données ou API — et définissent le but et le ton d’un agent. Les agents peuvent répondre aux requêtes des utilisateurs avec des réponses contextuelles, résumer de grands documents à la demande et déclencher des flux de travail automatisés comme la création de tickets ou les notifications par e-mail. Un tableau de bord analytique intégré suit l’utilisation, la performance et la satisfaction des utilisateurs. Les agents peuvent être personnalisés avec des personnalités uniques et des invites finement ajustées, sans écrire de code. Une fois prêt, ils peuvent être déployés via du code d’intégration, des API REST ou des intégrations avec Slack, MS Teams et d’autres plateformes de messagerie pour offrir des expériences conversationnelles fluides à travers les canaux.

Le SDK Connery est un cadre complet qui simplifie la création d'agents IA. Il fournit des bibliothèques clientes pour Node.js, Python, Deno et le navigateur, permettant aux développeurs de définir les comportements des agents, d'intégrer des outils externes et des sources de données, de gérer la mémoire à long terme, et de se connecter à plusieurs LLM. Avec une télémétrie intégrée et des utilitaires de déploiement, le SDK Connery accélère tout le cycle de vie de l'agent, du développement à la production.