Ce dépôt offre une démonstration pratique de la communication bidirectionnelle entre agents construits sur le framework JADE. Il inclut des classes Java d'exemple montrant la configuration d'agents, la création de messages conformes à FIPA-ACL et la gestion asynchrone du comportement. Les développeurs peuvent observer l'envoi d'une REQUEST par l'agent A, le traitement de la requête par l'agent B et le retour d'un message INFORM. Le code illustre l'enregistrement des agents auprès du Directory Facilitator, l'utilisation de comportements cycliques et ponctuels, l'application de modèles de messages pour filtrer et la journalisation des séquences de conversation. C'est un point de départ idéal pour le prototypage d'échanges multi-agents, de protocoles personnalisés ou l'intégration d'agents JADE dans des systèmes d'IA distribués plus vastes.

Le cadre Autonomous Economic Agents (AEA) de Fetch.ai est un SDK Python open-source et un ensemble d'outils CLI pour créer des agents modulaires et autonomes capables de négocier, de transiger et de collaborer dans des environnements décentralisés. Il comprend des commandes de scaffolding pour générer des projets d'agents, des modèles pour protocoles et compétences, des modules de connexion pour intégrer plusieurs grands livres (Ethereum, Cosmos, etc.), des interfaces de contrat, des composants de comportement et de prise de décision, des outils de test et de simulation, et un mécanisme de publication pour distribuer les agents sur le réseau Open Economic Framework. Les développeurs exploitent son architecture modulaire pour prototyper rapidement des travailleurs numériques pour le commerce DeFi, les marchés de données, la coordination IoT et l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement.

OpenAgentSpec définit un ensemble complet de schémas JSON, d’interfaces API et de lignes directrices protocolaires pour les agents IA. Elle couvre l’enregistrement des agents, la déclaration de capacités, les formats de messages, la gestion d’événements, la gestion de mémoire et les mécanismes d'extension. En suivant cette norme, les organisations peuvent créer des agents communiquant de manière fiable entre eux et avec leur environnement hôte, ce qui réduit l’effort d’intégration et favorise un écosystème réutilisable de composants IA interopérables.