Hailo est un agent IA innovant axé sur l'optimisation du déploiement de modèles de réseaux neuronaux dans divers environnements. Il améliore les performances en utilisant des algorithmes avancés pour assurer une gestion efficace des ressources. Hailo vise à simplifier le processus de déploiement des modèles, le rendant accessible aux développeurs cherchant à tirer parti des capacités de l'IA dans leurs applications. En prenant en charge à la fois les appareils de périphérie et les environnements basés sur le cloud, Hailo offre de la flexibilité sans compromettre la vitesse ou l'efficacité.

Tryolabs est un partenaire de conseil en IA qui fournit des solutions personnalisées en IA, données et analytique. Avec une équipe d'ingénieurs en apprentissage machine et de scientifiques des données experts, Tryolabs aide les entreprises à accélérer l'adoption de l'IA, à améliorer leurs capacités et à intégrer l'IA de manière transparente dans leurs opérations. Leurs solutions incluent l'ingénierie des données, l'analyse vidéo, l'IA sur mesure, le MLOps, l'IA pour le bien, l'appariement de produits, l'optimisation des prix, la maintenance prédictive et l'informatique en périphérie. Ils se concentrent sur la livraison de résultats commerciaux mesurables et sur la promotion de l'innovation grâce à des partenariats stratégiques.

Cloudflare Agents est conçu pour aider les développeurs à construire, déployer et gérer des agents IA autonomes à la périphérie du réseau à l'aide de Cloudflare Workers. En utilisant un SDK unifié, vous pouvez définir des comportements d'agents, des actions personnalisées et des flux de conversation en JavaScript ou TypeScript. Le cadre s'intègre parfaitement avec des fournisseurs LLM majeurs comme OpenAI et Anthropic, et propose un support intégré pour les requêtes HTTP, les variables d'environnement et les réponses en streaming. Une fois configurés, les agents peuvent être déployés mondialement en quelques secondes, offrant une interaction à très faible latence aux utilisateurs finaux. Cloudflare Agents inclut également des outils pour le développement local, les tests et le débogage, garantissant une expérience de développement fluide.

Co-Sight est un framework d'IA open-source qui simplifie le développement et le déploiement de solutions d'analyses vidéo en temps réel. Il fournit des modules pour l'ingestion de données vidéo, le prétraitement, la formation de modèles et l'inférence distribuée sur l'Edge et le Cloud. Avec un support intégré pour la détection d'objets, la classification, le suivi et l'orchestration de pipelines, Co-Sight garantit une faible latence et un haut débit. Son architecture modulaire s'intègre facilement avec des bibliothèques d'apprentissage profond populaires et peut évoluer sans effort avec Kubernetes. Les développeurs peuvent définir des pipelines via YAML, déployer avec Docker et surveiller les performances via un tableau de bord web. Co-Sight permet de créer des applications de vision avancée pour la surveillance des villes intelligentes, le transport intelligent et l'inspection de qualité industrielle, en réduisant le temps de développement et la complexité opérationnelle.

Les solutions automobiles d'Intel utilisent des technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle et l'informatique en périphérie pour améliorer les fonctionnalités automobiles. Elles se concentrent sur l'amélioration de la sécurité des conducteurs et des passagers grâce à des systèmes avancés d'assistance à la conduite (ADAS) qui utilisent des données en temps réel pour une navigation plus sûre. De plus, les solutions d'Intel permettent une connectivité sans faille et une intégration des systèmes d'infodivertissement internes qui améliorent l'expérience utilisateur, permettant l'utilisation de fonctionnalités et d'applications intelligentes qui informent et divertissent les utilisateurs pendant leur trajet.