Marqo fournit une plateforme de recherche alimentée par l'IA qui optimise la conversion de recherche en comprenant et en interprétant l'intention des utilisateurs. La plateforme connecte les catalogues de produits et les données comportementales des utilisateurs pour construire un modèle de moteur de recherche personnalisé. Marqo remplace le balisage manuel par une analyse automatisée et fournit des résultats de recherche hautement pertinents. Ses fonctionnalités clés incluent la recherche multimodale, les recommandations personnalisées et la personnalisation en fonction des objectifs commerciaux, ce qui en fait une solution efficace pour les applications de commerce électronique et de recherche de contenu.
Fonctionnalités principales de Marqo
Résultats de recherche personnalisés
Recherche multimodale
Moteur de recommandation
Balayage et classement automatisés
Formation de LLM personnalisé
Avantages et inconvénients de Marqo
Inconvénients
Aucun inconvénient ou limitation explicite indiqué sur le site.
Avantages
Moteur de recherche IA personnalisé pour chaque marque grâce à un entraînement propriétaire LLM.
L’automatisation remplace le balisage manuel en analysant images, texte et comportement utilisateur.
Prend en charge la recherche multimodale incluant les requêtes basées sur images et texte.
Intégration transparente avec les catalogues produits existants sans modification d’interface.
Améliore l’engagement, les taux de conversion et les KPI business grâce à une pertinence de recherche optimisée.
Tarification de Marqo
Possède un plan gratuit
No
Détails de l'essai gratuit
Modèle de tarification
Payant
Carte de crédit requise
No
Possède un plan à vie
No
Fréquence de facturation
Mensuel
Détails du plan tarifaire
Cloud
499 USD
Entièrement géré
Création et stockage de vecteurs de bout en bout
Scalabilité horizontale
Personnalisation du modèle
Instances CPU et GPU
Mise à l’échelle par simple clic
Contrôle d’accès
Haute disponibilité
Basse disponibilité
Entreprise
0 USD
Toutes les fonctionnalités de Marqo Cloud
Formation du modèle d’incorporation et ingestion de données