Outils Compliance de dados simples et intuitifs

Explorez des solutions Compliance de dados conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

Compliance de dados

  • TryValidator propose un outil de validation complet pour les contrôles automatiques de la qualité des données.
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    Qu'est-ce que Validator ?
    TryValidator est un outil de validation avancé qui permet aux utilisateurs d'effectuer des contrôles étendus de la qualité des données. Il prend en charge une gamme de sources de données et fournit des solutions automatisées pour garantir l'intégrité des données et la conformité. La plateforme offre un ensemble robuste de fonctionnalités conçues pour rationaliser le processus de validation, en en faisant un outil indispensable pour les entreprises cherchant à maintenir des normes élevées de qualité des données. Avec TryValidator, les utilisateurs peuvent facilement valider des données, détecter des anomalies et s'assurer que leurs données respectent diverses normes réglementaires, les aidant ainsi à prendre de meilleures décisions.
    Fonctionnalités principales de Validator
    • Validation automatique des données
    • Prise en charge de plusieurs sources de données
    • Rapports détaillés
    • Règles de validation personnalisables
    • Analyse en temps réel
  • Privacera donne aux organisations les moyens de gérer efficacement l'accès aux données et la conformité.
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    Qu'est-ce que Privacera ?
    Privacera exploite des fonctionnalités de gouvernance des données et de contrôle d'accès complètes, permettant aux entreprises d'automatiser et d'améliorer leurs protocoles de confidentialité des données. En s'intégrant à plusieurs environnements de données, il offre une visibilité détaillée, l'application des politiques, et la gestion de la conformité, garantissant que les organisations peuvent respecter divers exigences réglementaires tout en protégeant les données sensibles. L'analyse pilotée par l'IA de Privacera aide également à identifier et classer les données, rationalisant ainsi le processus de gestion des données.
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