Outils communication d'agents simples et intuitifs

Explorez des solutions communication d'agents conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

communication d'agents

  • AgentMesh orchestre plusieurs agents IA en Python, permettant des flux de travail asynchrones et des pipelines de tâches spécialisées en utilisant un réseau maillé.
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    Qu'est-ce que AgentMesh ?
    AgentMesh fournit une infrastructure modulaire pour que les développeurs créent des réseaux d'agents IA, chacun se concentrant sur une tâche ou un domaine spécifique. Les agents peuvent être découverts et enregistrés dynamiquement à l'exécution, échangent des messages de manière asynchrone et suivent des règles de routage configurables. Le framework gère les tentatives, les sauvegardes et la récupération en cas d'erreur, permettant des pipelines multi-agents pour le traitement des données, le soutien à la décision ou des cas d'utilisation conversationnels. Il s'intègre facilement aux LLM existants et aux modèles personnalisés via une interface de plugin simple.
    Fonctionnalités principales de AgentMesh
    • Communication asynchrone entre agents
    • Découverte et enregistrement dynamique des agents
    • Routage et filtrage de messages configurables
    • Gestion des erreurs et mécanismes de réessai
    • Support de plugins et d'extensions
    • Pipelines multi-agents évolutifs
  • Framework Python pour la création, le déploiement et la gestion d'agents économiques autonomes effectuant des tâches décentralisées via des interactions sécurisées.
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    Qu'est-ce que Fetch.ai AEA Framework ?
    Le cadre Autonomous Economic Agents (AEA) de Fetch.ai est un SDK Python open-source et un ensemble d'outils CLI pour créer des agents modulaires et autonomes capables de négocier, de transiger et de collaborer dans des environnements décentralisés. Il comprend des commandes de scaffolding pour générer des projets d'agents, des modèles pour protocoles et compétences, des modules de connexion pour intégrer plusieurs grands livres (Ethereum, Cosmos, etc.), des interfaces de contrat, des composants de comportement et de prise de décision, des outils de test et de simulation, et un mécanisme de publication pour distribuer les agents sur le réseau Open Economic Framework. Les développeurs exploitent son architecture modulaire pour prototyper rapidement des travailleurs numériques pour le commerce DeFi, les marchés de données, la coordination IoT et l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement.
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