Code Agent combine la planification, la codification, le test et le débogage en un pipeline fluide. Les utilisateurs fournissent un répertoire de projet et une description des fonctionnalités souhaitées. Ensuite, l'agent décompose la tâche, génère du code, exécute des tests, analyse les échecs et applique des correctifs en boucle jusqu'à ce que les tests soient réussis. Il supporte plusieurs langages de programmation, s'intègre aux suites de tests existantes et effectue automatiquement des commits dans le contrôle de version. En automatisant les tâches répétitives et la résolution d’erreurs, Code Agent accélère la prototypage et l’intégration continue.

L'agent MCP Ollama exploite le runtime LLM local d'Ollama pour fournir un cadre d'agent polyvalent pour l'automatisation des tâches. Il intègre plusieurs interfaces d'outils, y compris la recherche web via SERP API, opérations sur le système de fichiers, exécution de commandes shell et gestion d'environnement Python. En définissant des invites et des configurations d'outils personnalisés, les utilisateurs peuvent orchestrer des flux de travail complexes, automatiser des tâches répétitives et créer des assistants spécialisés adaptés à divers domaines. L'agent gère l'invocation d'outils et la gestion du contexte, en conservant l'historique des conversations et les réponses des outils pour générer des actions cohérentes. Sa configuration basée sur CLI et son architecture modulaire facilitent l'ajout de nouveaux outils et l'adaptation à différents cas d'utilisation, de la recherche et l'analyse de données au soutien au développement.