Genji est un assistant de navigateur innovant basé sur l'IA qui aide les utilisateurs à automatiser leurs activités en ligne. Que vous ayez besoin de réserver une table pour le dîner, d'acheter des billets d'avion ou de gérer des tâches répétitives, Genji s'en occupe tout avec facilité. En s'intégrant à votre navigateur, Genji crée une interaction sans couture pour exécuter des commandes et effectuer des tâches, vous faisant gagner du temps et de l'effort.

MAIA (Mon Assistant IA) est un puissant outil de productivité qui exploite l'intelligence artificielle pour vous aider à gérer vos tâches quotidiennes sans effort. De la planification de rendez-vous à la génération de contenu et aux commandes vocales, MAIA est conçu pour comprendre vos besoins et vous assister efficacement. Il simplifie les processus complexes tels que la transcription et la traduction, ce qui en fait une ressource inestimable tant dans les milieux personnels que professionnels. Avec MAIA, vous pouvez gagner du temps, réduire le stress et vous concentrer sur ce qui compte vraiment, pendant qu'il s'occupe des détails.

Desktop Commander est un agent d’automatisation de bureau basé sur l’IA, conçu pour réduire le travail répétitif et augmenter la productivité. Les utilisateurs tapent ou parlent des commandes simples — comme « organise mes téléchargements par date » ou « ouvre mes e-mails et rédige un résumé » — et l’agent les exécute dans les applications. Il prend en charge les opérations sur fichiers, le contrôle des applications, l’exécution de scripts et les réglages du système. Avec des flux de travail personnalisables et des intégrations API, Desktop Commander s’adapte à un usage personnel ou professionnel, permettant des processus complexes en plusieurs étapes avec une seule instruction.

AgentRpi transforme un Raspberry Pi en un hub d'agents IA edge en orchestrant des modèles de langage avec du matériel physique. En combinant des entrées de capteurs (température, mouvement), des flux de caméras et de l'audio micro, il traite les informations contextuelles via des LLM configurés (OpenAI GPT, variantes Llama locales) pour planifier et exécuter des actions de manière autonome. Les utilisateurs définissent des comportements à l'aide de configurations YAML ou de scripts Python, permettant des tâches comme le déclenchement d'alertes, l'ajustement des broches GPIO, la capture d'images ou la réponse aux commandes vocales. Son architecture basée sur des plugins permet des intégrations API transparentes, l'ajout de compétences personnalisées et le déploiement via Docker. Idéal pour les environnements à faible consommation et sensibles à la confidentialité, AgentRpi permet aux développeurs de prototyper des scénarios d'automatisation intelligente sans dépendre uniquement des services cloud.