LLM-Blender-Agent permet aux développeurs de construire des systèmes d'IA modulaires multi-agent en intégrant les LLM dans des agents collaboratifs. Chaque agent peut accéder à des outils tels que l'exécution Python, le scraping web, les bases de données SQL et les API externes. Le framework gère la mémoire des conversations, le raisonnement étape par étape et l'orchestration des outils, permettant des tâches telles que la génération de rapports, l'analyse de données, la recherche automatisée et l'automatisation des flux de travail. Basé sur LangChain, il est léger, extensible et compatible avec GPT-3.5, GPT-4 et d'autres LLMs.

Multi-Agent Debate fournit une boîte à outils complète pour orchestrer des débats interactifs entre agents IA. Les développeurs clonent le dépôt, installent les dépendances et définissent des rôles comme Pro, Contra et Modérateur dans un fichier de configuration. Le cadre utilise les APIs OpenAI ou compatibles pour générer des tours structurés : déclarations d'ouverture, réfutations et remarques de clôture. Après chaque tour, l'agent Modérateur synthétise les points clés et enregistre les logs. Les utilisateurs peuvent ajuster la durée du débat, la personnalité des agents et les métriques de score. La conception modulaire permet l'intégration avec des LLM personnalisés, des architectures de plugins et des outils de visualisation pour analyse. Cela accélère la recherche en argumentation IA, prise de décision collaborative et génération automatique de contenu basée sur les résultats du débat.