AgentSmith est un cadre modulaire d’orchestration d’agents en Python, permettant aux développeurs de définir, configurer et exécuter plusieurs agents IA en collaboration. Chaque agent peut se voir attribuer des rôles spécialisés — chercheur, planificateur, codeur ou réviseur — et communiquer via un bus de messages interne. AgentSmith supporte la gestion de mémoire via des magasins vectoriels comme FAISS ou Pinecone, la décomposition des tâches en sous-tâches et la supervision automatisée pour assurer l’atteinte des objectifs. Les agents et les pipelines sont configurés via des fichiers YAML lisibles par l’humain, et le framework s’intègre facilement avec les API OpenAI et des modèles LLM personnalisés. Il inclut la journalisation, la surveillance et la gestion des erreurs intégrées, ce qui en fait un outil idéal pour automatiser le développement logiciel, l’analyse de données et les systèmes de support à la décision.

Swarms.ai est une plateforme d’orchestration collaborative d’agents IA conçue pour simplifier des flux de travail complexes en permettant le déploiement de plusieurs agents spécialisés qui peuvent fonctionner en parallèle ou en séquence. Chaque agent peut être entraîné ou configuré pour des tâches telles que l’analyse de sentiment, le résumé de documents, la recherche de marché, l’envoi d’e-mails et la génération de code. Les utilisateurs conçoivent visuellement des flux, connectent les sorties d’agents en tant qu’entrées pour l’étape suivante et définissent une logique conditionnelle. Swarms fournit une surveillance en temps réel, des journaux et des métriques de performance pour chaque agent, facilitant ainsi le dépannage et l’optimisation. Grâce à des intégrations API sécurisées, à la collaboration multi-utilisateurs et au contrôle basé sur les rôles, Swarms supporte les déploiements à grande échelle pour les entreprises, automatisant les processus répétitifs ou générant des insights à grande échelle, tout en réduisant erreurs et efforts manuels.