Ribbit Ribbit se connecte à Reddit via PRAW, permettant aux utilisateurs de définir des subreddits cibles et des fenêtres temporelles. Il récupère les posts et commentaires, les traite avec GPT-3 pour générer des résumés mettant en évidence les points clés, le sentiment et le contexte. La sortie est configurable, supporte le traitement par lot de plusieurs subreddits, et offre une CLI interactive ainsi qu'une API programmable. Il rationalise la curation de contenu et l'analyse des tendances, permettant aux utilisateurs de comprendre rapidement les discussions Reddit.

Spellcaster propose une approche structurée pour construire des agents IA en utilisant des 'sorts' — une combinaison d'invites, de logique et de workflows. Les développeurs écrivent des configurations YAML pour définir le rôle, les entrées, les sorties et les étapes d'orchestration des agents. L'outil CLI exécute les sorts, route les messages et s'intègre de manière transparente avec OpenAI, Anthropic et d'autres API LLM. Spellcaster suit les logs d'exécution, conserve le contexte de la conversation et prend en charge des plugins personnalisés pour le pré-traitement et le post-traitement. Son interface de débogage visualise la séquence d'appels et les flux de données, facilitant l'identification des échecs de prompt et des problèmes de performance. En abstraisant les modèles complexes d'orchestration et en standardisant les modèles de prompts, Spellcaster réduit la charge de développement et garantit un comportement cohérent des agents dans divers environnements.