Outils Ciclos de Retroalimentación simples et intuitifs

Explorez des solutions Ciclos de Retroalimentación conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

Ciclos de Retroalimentación

  • Framework Python open-source permettant à des agents d'IA autonomes de planifier, exécuter et apprendre des tâches via l'intégration LLM et mémoire persistante.
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    Qu'est-ce que AI-Agents ?
    AI-Agents offre une plateforme flexible et modulaire pour créer des agents autonomes pilotés par l'IA. Les développeurs peuvent définir des objectifs d'agents, chaîner des tâches et incorporer des modules de mémoire pour stocker et récupérer des informations contextuelles entre les sessions. Le framework supporte l'intégration avec les principaux LLM via des clés API, permettant aux agents de générer, évaluer et réviser des sorties. La prise en charge d'outils et de plugins personnalisables permet aux agents d'interagir avec des services externes tels que le web scraping, les requêtes de bases de données et les outils de rapport. À travers des abstractions claires pour la planification, l'exécution et les boucles de feedback, AI-Agents accélère la phase de prototypage et le déploiement de flux de travail automatisés intelligents.
    Fonctionnalités principales de AI-Agents
    • Intégration LLM avec OpenAI et autres fournisseurs
    • Moteur de planification et d'exécution autonome des tâches
    • Stockage mémoire persistant entre les sessions
    • Système de plugins modulaires pour outils et API
    • Orchestration multi-agent configurable
  • AskUI Vision Agent automatise les tests d'interface utilisateur grâce à la technologie de reconnaissance visuelle.
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    Qu'est-ce que AskUI Vision Agent ?
    AskUI Vision Agent est conçu pour les développeurs et les testeurs QA, automatisant le processus de test d'interface utilisateur en reconnaissant et en interagissant avec les éléments graphiques des applications. En s'appuyant sur la technologie de l'IA visuelle, il peut simuler des interactions utilisateur sur diverses interfaces, identifier des anomalies visuelles et générer des rapports détaillés pour les évaluations de performance et d'utilisabilité. Cela facilite des cycles de rétroaction plus rapides et améliore la qualité globale des logiciels, réduisant considérablement les efforts de test manuels.
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