Innovations en outils búsqueda de vectores

Découvrez des solutions búsqueda de vectores révolutionnaires qui transforment votre manière de travailler au quotidien.

búsqueda de vectores

  • Un plugin OpenWebUI permettant des workflows de génération augmentée par récupération avec ingestion de documents, recherche vectorielle et chat.
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    Qu'est-ce que Open WebUI Pipeline for RAGFlow ?
    Open WebUI Pipeline pour RAGFlow fournit aux développeurs et data scientists une pipeline modulaire pour construire des applications RAG (recherche augmentée par génération). Il supporte le téléchargement de documents, le calcul d'embeddings via diverses API LLM, et le stockage des vecteurs dans des bases de données locales pour une recherche de similarité efficace. Le framework orchestre les flux de récupération, synthèse et conversation, permettant des interfaces de chat en temps réel qui référencent des connaissances externes. Avec des prompts personnalisables, une compatibilité multi-modèles et une gestion de mémoire, il permet aux utilisateurs de créer des systèmes QA spécialisés, des résumeurs de documents et des assistants IA personnels dans un environnement Web UI interactif. L'architecture plugin permet une intégration transparente avec des configurations WebUI locales existantes comme Oobabooga. Il inclut des fichiers de configuration étape par étape et supporte le traitement par lots, le suivi du contexte conversationnel et des stratégies de récupération flexibles. Les développeurs peuvent étendre la pipeline avec des modules personnalisés pour la sélection de l'entrepôt vectoriel, la chaîne de prompts et la mémoire utilisateur, ce qui la rend idéale pour la recherche, le support client et les services de connaissances spécialisés.
    Fonctionnalités principales de Open WebUI Pipeline for RAGFlow
    • Ingestion et téléchargement de documents
    • Génération d'embeddings avec plusieurs modèles
    • Stockage vectoriel local et recherche par similarité
    • Chat et QA augmentés par récupération
    • Orchestration de pipeline et architecture plugin
    • Modèles de prompt personnalisables
    • Gestion de mémoire contextuelle
    • Support multi-LLM
  • Weaviate est une base de données vectorielle open-source facilitant le développement d'applications AI.
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    Qu'est-ce que Weaviate ?
    Weaviate est une base de données vectorielle native AI, open-source, conçue pour aider les développeurs à évoluer et déployer des applications AI. Elle prend en charge des recherches de similarité vectorielle ultra-rapides sur des vecteurs bruts ou des objets de données, permettant une intégration flexible avec diverses piles technologiques et fournisseurs de modèles. Sa nature indépendante du cloud permet un déploiement sans effort et elle est équipée de nombreuses ressources pour aider les développeurs à faciliter l'apprentissage et l'intégration dans des projets existants. La communauté solide de développeurs de Weaviate garantit que les utilisateurs obtiennent un soutien et des informations continues.
Vedettes