Agent TARS utilise une combinaison de techniques avancées de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel pour comprendre et manipuler les interfaces graphiques utilisateur. En capturant des représentations visuelles des pages web, TARS peut identifier des boutons, formulaires, tableaux et autres éléments de la page. Les utilisateurs interagissent avec TARS par le biais de commandes en langage naturel, lui demandant de cliquer, faire défiler, extraire du texte ou remplir des formulaires sur plusieurs pages. Il prend en charge des workflows personnalisables qui enchaînent des tâches — telles que la connexion à des comptes, la collecte de données et l’exportation des résultats en CSV ou JSON. Avec une prise en charge en mode sans tête (headless) et avec interface (headful), TARS permet à la fois l’exploration interactive et l’automatisation non supervisée, ce qui le rend idéal pour les tests, l'acquisition de données et les opérations routinières basées sur le navigateur.