Day Trading Agents offre une suite complète de modules alimentés par l'IA qui automatisent l'ensemble du flux de travail du trading journalier. La plateforme ingère en continu des données tick par tick et applique des modèles d'apprentissage automatique pour identifier les points d'entrée et de sortie. Elle dispose d'outils de backtesting simulant la performance sur des périodes historiques, de moteurs de gestion des risques pour la taille dynamique des positions et le contrôle des drawdowns, ainsi que d'adaptateurs d'exécution en direct connectés à des API de courtage telles qu'Interactive Brokers et Alpaca. Les composants de stratégie personnalisés peuvent être écrits en Python, permettant aux traders d'incorporer des indicateurs techniques, fondamentaux ou sentimentaux. Avec une architecture modulaire, les utilisateurs peuvent combiner des préprocesseurs de données, des modèles prédictifs et des stratégies d'exécution pour affiner la performance et minimiser la latence. Le système enregistre également des métriques de trading détaillées pour l'analyse des performances et l'amélioration itérative.

FlowTrade est une plateforme de trading avancée adaptée aux investisseurs de détail cherchant à tirer parti des analyses monétaires intelligentes. Elle intègre des données d'achat/vente institutionnelles en temps réel et fournit un environnement de trading holistique pour analyser les variations de prix à l'aide de multiples sources de données. La plateforme permet également d'effectuer des transactions en direct à travers divers courtiers, ce qui en fait une solution idéale pour les traders novices et expérimentés cherchant à améliorer leurs stratégies et performances de trading grâce à des outils et analyses sophistiqués.

Investidor IA utilise des bibliothèques Python telles que Pandas et Yahoo Finance pour récupérer et prétraiter les données du marché, tout en utilisant les modèles GPT d'OpenAI pour interpréter des métriques financières complexes et générer des insights exploitables. Il effectue des analyses fondamentales — notamment les ratios P/E, la croissance du chiffre d'affaires et le rendement du dividende — ainsi que des analyses techniques utilisant les moyennes mobiles et le RSI. L'agent scrute également les titres de presse pour détecter des tendances de sentiment afin d’évaluer l’humeur du marché. Avec une interface CLI, les utilisateurs définissent des listes de veille et des préférences de risque, reçoivent des rapports CSV, des graphiques et des résumés en langage naturel de la santé du portefeuille. Des tâches planifiées automatisent les mises à jour quotidiennes et les alertes par email ou messagerie. Sa architecture modulaire permet l'intégration avec des API de courtage pour l'exécution automatisée des ordres, améliorant ainsi les flux de travail de la recherche et du trading.