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beste Sicherheitspraktiken

  • Explorateur d'audit de sécurité multichaîne alimenté par l'IA pour contrats Solidity
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    Qu'est-ce que Kritisi ?
    Kritisi utilise des algorithmes avancés d'IA et d'apprentissage automatique pour effectuer des audits de sécurité des contrats intelligents sur plusieurs réseaux blockchain. Le moteur IA Gemini scanne les contrats Solidity en temps réel, fournissant un score de sécurité complet et identifiant les menaces potentielles. Kritisi aide les développeurs à améliorer la sécurité de leurs contrats en offrant des explications détaillées et en suggérant des améliorations.
  • Sectricity RedSOC est un agent IA qui renforce la cybersécurité grâce à des scans automatisés des hackers.
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    Qu'est-ce que Sectricity RedSOC Pl... ?
    Sectricity RedSOC utilise l'intelligence artificielle pour réaliser des scans automatisés des vulnérabilités, analyser les faiblesses du système et fournir des informations exploitables pour améliorer les mesures de cybersécurité. Cet agent piloté par IA surveille en permanence les systèmes à la recherche de menaces potentielles et avertit les utilisateurs des violations de la sécurité, offrant des solutions pour une gestion proactive des risques. Les organisations utilisant RedSOC peuvent garantir l'intégrité et la sécurité de leurs données dans un paysage numérique en constante évolution.
  • Agent IA capable de générer des agents adversaires et défensifs pour tester et sécuriser l'IA conversationnelle grâce à des stratégies de prompts automatisés.
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    Qu'est-ce que Anti-Agent-Agent ?
    Anti-Agent-Agent fournit un cadre programmable pour générer à la fois des agents IA adversaires et défensifs pour des modèles conversationnels. Il automatise la création de prompts, la simulation de scénarios et la détection de vulnérabilités, produisant des rapports et métriques de sécurité détaillés. La boîte à outils supporte l'intégration avec des fournisseurs LLM populaires comme OpenAI et des environnements locaux de modèles. Les développeurs peuvent définir des templates de prompts personnalisés, contrôler les rôles des agents, et planifier des tests périodiques. Le cadre enregistre chaque interaction, met en évidence les faiblesses potentielles, et recommande des mesures correctives pour renforcer la défense des agents IA, offrant une solution complète pour les tests adversaires et l'évaluation de résilience dans le déploiement de chatbots et d'assistants virtuels.
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