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Beschleunigung der KI-Entwicklung

  • GenAI Processors rationalise la création de pipelines d'IA générative avec des modules personnalisables de chargement, traitement, récupération de données et orchestration de LLM.
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    Qu'est-ce que GenAI Processors ?
    GenAI Processors fournit une bibliothèque de processeurs réutilisables et configurables pour construire des flux de travail d'IA générative de bout en bout. Les développeurs peuvent ingérer des documents, les diviser en morceaux sémantiques, générer des embeddings, stocker et interroger des vecteurs, appliquer des stratégies de récupération, et construire dynamiquement des prompts pour les appels des grands modèles de langage. Son architecture plug-and-play permet une extension facile des étapes de traitement personnalisées, une intégration transparente avec les services Google Cloud ou d'autres magasins de vecteurs, et la gestion de pipelines RAG complexes pour des tâches telles que la réponse aux questions, le résumé et la récupération de connaissances.
    Fonctionnalités principales de GenAI Processors
    • Ingestion et parsing de documents
    • Segmentation de texte et segmentation sémantique
    • Génération d'embeddings avec des modèles configurables
    • Intégration de magasins de vecteurs (ex. FAISS, Vertex AI Matching Engine)
    • Stratégies de récupération et recherche de similarité
    • Modélisation de prompts et construction dynamique de prompts
    • Orchestration de LLM et appels API
    • Création et extension de processeurs personnalisés
    • Orchestration et surveillance de pipeline
  • Un cadre JavaScript pour construire des agents d'IA avec intégration dynamique d'outils, mémoire et orchestration de flux de travail.
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    Qu'est-ce que Modus ?
    Modus est un framework orienté développeur qui simplifie la création d'agents d'IA en fournissant des composants principaux pour l'intégration de LLM, le stockage de mémoire et l'orchestration d'outils. Il supporte des bibliothèques d'outils basées sur des plugins, permettant aux agents d'exécuter des tâches telles que la récupération de données, l'analyse et l'exécution d'actions. Avec des modules de mémoire intégrés, les agents peuvent maintenir le contexte de conversation et apprendre au fil des interactions. Son architecture extensible accélère le développement et le déploiement de l'IA dans diverses applications.
Vedettes