Crypto Analyst Agent exploite de grands modèles linguistiques et des API de données on-chain pour surveiller les marchés de crypto-monnaies en temps réel. Il récupère les flux de prix, les données de bloc, les métriques de liquidité et les indicateurs de sentiment social, puis applique une analyse technique comme les moyennes mobiles, RSI et MACD. L'agent produit des rapports concis, des graphiques et des suggestions de signaux de trading, aidant les utilisateurs à anticiper les mouvements du marché et à optimiser automatiquement la performance du portefeuille.

Quadency est une plateforme de trading de crypto-monnaies complète qui prend en charge des transactions à la fois automatisées et manuelles. Elle agrège diverses plateformes de trading et portefeuilles en une seule interface, fournissant aux utilisateurs des outils avancés pour gérer efficacement leurs actifs numériques. De la création de stratégies de trading personnalisées et des tests de retour à l'exécution de transactions en direct, Quadency permet aux traders d'optimiser leur efficacité commerciale. La plateforme propose également des analyses de portefeuille, des recherches de marché et des mises à jour d'actualités pour tenir les traders informés et à l'avant-garde.

Stock Market Multi-Agent est un cadre Python open-source avancé conçu pour rationaliser le trading automatisé via des agents IA coordonnés. Chaque agent se spécialise dans une fonction spécifique : agents de récupération de données qui collectent et nettoient les flux de marché en temps réel ; agents de génération de signaux qui appliquent des modèles d'apprentissage automatique pour des insights prédictifs ; agents de backtesting qui évaluent rigoureusement les stratégies avec des jeux de données historiques ; agents de gestion de portefeuille qui optimisent l'allocation des actifs ; agents d'exécution qui interfacent avec les API de courtage pour passer des ordres ; et agents de gestion des risques qui appliquent des mesures de sécurité. L'architecture basée sur la configuration permet des modules plug-and-play, supporte la personnalisation des algorithmes, sources de données et paramètres de risque. Adapté à la recherche, au trading en direct et au développement, il accélère la mise en œuvre de stratégies quantitatives et la scalabilité opérationnelle.