Innovations en outils bases de conocimiento

Découvrez des solutions bases de conocimiento révolutionnaires qui transforment votre manière de travailler au quotidien.

bases de conocimiento

  • KKBot est un outil de questions-réponses alimenté par l'IA pour un accès rapide à l'information.
    0
    0
    Qu'est-ce que KKBot ?
    KKBot est une application alimentée par l'IA qui améliore la récupération d'informations via une interface conversationnelle. Elle permet aux utilisateurs d'accéder rapidement à leurs propres bases de connaissances privées ainsi que d'exploiter des données en ligne accessibles au public. Grâce à ses modèles d'IA, KKBot simplifie le processus de recherche et de récupération d'informations, en faisant un outil inestimable tant pour les utilisateurs individuels que pour les entreprises. Son design intuitif permet des interactions sans faille, permettant aux utilisateurs de poser des questions naturellement et de recevoir des réponses complètes rapidement.
  • Knibble.ai propose une base de connaissances et une solution de chatbot alimentées par l'IA.
    0
    0
    Qu'est-ce que Knibble.AI ?
    Knibble.ai est une plateforme innovante alimentée par l'IA, conçue pour améliorer la gestion des connaissances. Elle propose des chatbots et des bases de connaissances personnalisés qui peuvent récupérer et résumer instantanément des informations provenant de diverses sources de données. En tirant parti des capacités de ChatGPT, Knibble.ai permet aux organisations d'améliorer le support client, de rationaliser la recherche d'informations et d'automatiser les processus de gestion des données, ce qui en fait un outil incontournable pour les entreprises cherchant à optimiser leurs flux de travail en matière de connaissances.
  • rag-services est un cadre de microservices open-source permettant des pipelines de génération augmentée par récupération évolutives avec stockage vectoriel, inférence LLM et orchestration.
    0
    0
    Qu'est-ce que rag-services ?
    rag-services est une plateforme extensible qui décompose les pipelines RAG en microservices discrets. Elle offre un service de stockage de documents, un service d'indexation vectorielle, un service d'embedding, plusieurs services d'inférence LLM et un orchestrateur pour coordonner les flux de travail. Chaque composant expose des API REST, vous permettant de mélanger et d'associer bases de données et fournisseurs de modèles. Avec la prise en charge de Docker et Docker Compose, vous pouvez déployer localement ou dans des clusters Kubernetes. Le cadre permet des solutions RAG évolutives et tolérantes aux pannes pour chatbots, bases de connaissances et Q&A automatiques.
Vedettes