EmailTree.ai est une plateforme complète axée sur l'automatisation des communications par e-mail et l'amélioration de l'efficacité du service client. En utilisant l'IA, elle interprète les requêtes des clients, automatise les réponses par e-mail et s'intègre aux sources de données existantes pour améliorer la précision et la pertinence. La plateforme aide les entreprises à économiser des ressources, à accroître la satisfaction des clients et à accélérer les délais de réponse par e-mail en réduisant l'intervention manuelle.

BaoYue Web Reading Assistant, une extension Chrome, est conçu pour un captage efficace des connaissances et des expériences de lecture rationalisées. Il utilise l'IA pour mettre en évidence les points clés, comprendre le texte web, les images et les liens, offrant une expérience d'apprentissage approfondie. L'outil permet également aux utilisateurs de sauvegarder et de gérer efficacement les pages web, créant des bases de connaissances personnalisées. Il est idéal pour les utilisateurs qui souhaitent améliorer leur productivité et saisir rapidement les idées centrales en résumant les éléments clés des articles web.

Le BRAiN Assistant est un outil alimenté par l'IA conçu pour optimiser votre expérience de recherche sur Internet. Il fournit des résultats de recherche en temps réel et vous permet de créer une base de connaissances personnalisée à partir de vos propres documents et contenus Web. Que ce soit pour un usage personnel ou pour améliorer l'expérience utilisateur de votre site Web, le BRAiN Assistant vous garantit un accès immédiat à des informations fiables.

L’API de génération de code Django RAG Llama3 Multi-AGI combine la génération augmentée par récupération avec un ensemble coordonné d’agents IA basés sur Llama3 pour rationaliser le développement de sites web. Les utilisateurs peuvent soumettre les exigences du projet via des points de terminaison REST, déclencher un agent d’analyse des exigences, invoquer des agents de génération de code frontend et backend, et réaliser une validation automatisée. Le système peut intégrer des bases de connaissances personnalisées, permettant des modèles de code précis et des composants sensibles au contexte. Basée sur le framework REST de Django, elle offre une déploiement facile, évolutivité et extensibilité. Les équipes peuvent personnaliser le comportement des agents, ajuster les paramètres du modèle et étendre la corpus de récupération. En automatisant les tâches répétitives de codage et en garantissant la cohérence, elle accélère la création de prototypes, réduit les erreurs manuelles, tout en offrant une visibilité complète sur les contributions de chaque agent tout au long du cycle de développement.