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Outils avaliação de LLM simples et intuitifs

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avaliação de LLM

  • llm-tournament

    Une plateforme open-source en Python pour orchestrer des tournois entre grands modèles de langage afin de comparer automatiquement leurs performances.
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    Qu'est-ce que llm-tournament ?
    llm-tournament offre une approche modulaire et extensible pour le benchmarking des grands modèles de langage. Les utilisateurs définissent les participants (LLMs), configurent les brackets de tournoi, spécifient les prompts et la logique de scoring, et exécutent des rounds automatisés. Les résultats sont agrégés dans des tableaux de classement et des visualisations, permettant des décisions basées sur les données pour la sélection et l’ajustement fin des LLM. Le framework supporte des définitions de tâches personnalisées, des métriques d’évaluation, et l’exécution par lot en environnement cloud ou local.
    Fonctionnalités principales de llm-tournament
    • Rencontres automatisées et gestion des brackets
    • Pipelines de prompts configurables
    • Fonctions de scoring et d’évaluation pluggables
    • Génération de tableaux de classement et de rangs
    • Architecture de plugin extensible
    • Exécution par lot dans le cloud ou localement

  • PromptsLabs

    Une bibliothèque de prompts pilotée par la communauté pour tester les nouveaux LLM
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    Qu'est-ce que PromptsLabs ?
    PromptsLabs est une plateforme où les utilisateurs peuvent découvrir et partager des prompts pour tester de nouveaux modèles de langue. La bibliothèque pilotée par la communauté fournit une large gamme de prompts à copier-coller ainsi que leurs résultats attendus, aidant les utilisateurs à comprendre et à évaluer les performances de divers LLM. Les utilisateurs peuvent également contribuer leurs propres prompts, garantissant une ressource en constante croissance et à jour.
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