Kaila.ai est une plateforme d'IA innovante qui absorbe et organise rapidement les connaissances spécifiques à l'entreprise. En tirant parti d'algorithmes avancés, elle fournit des réponses précises et instantanées aux requêtes. Idéale pour les organisations souhaitant améliorer leur efficacité en intégrant cet assistant IA conversationnel, Kaila.ai supporte la création de datasets personnalisés et l'entraînement de modèles IA adaptés aux sujets spécifiques à l'entreprise.

AgenticRAG fournit une architecture modulaire pour créer des agents autonomes exploitant la génération augmentée par récupération (RAG). Elle offre des composants pour indexer des documents dans des magasins vectoriels, récupérer le contexte pertinent et l’introduire dans des LLM afin de générer des réponses contextuelles. Les utilisateurs peuvent intégrer des API et outils externes, configurer des mémoires pour suivre l’historique des conversations, et définir des flux de travail personnalisés pour gérer des processus décisionnels à plusieurs étapes. Le framework supporte des bases de données vectorielles populaires comme Pinecone et FAISS, ainsi que des fournisseurs de LLM tels que OpenAI, permettant une transition fluide ou une configuration multi-modèles. Avec des abstractions intégrées pour les boucles d'agents et la gestion des outils, AgenticRAG facilite le développement d'agents capables de FAQ documentaire, de recherche automatisée et d’automatisation basée sur la connaissance, réduisant le code boilerplate et accélérant le déploiement.