Saga offre une architecture flexible pour créer des agents AI qui planifient et exécutent des flux de travail multi-étapes. Les composants principaux incluent un module de planification qui décompose les objectifs en actions, un stockage de mémoire pour le contexte conversationnel et des tâches, et un registre d'outils pour intégrer des services ou scripts externes. Les agents s'exécutent de manière asynchrone, gèrent l'état entre les sessions et prennent en charge le développement d'outils personnalisés. Saga permet un prototypage rapide d'assistants autonomes, automatisant des tâches telles que la collecte de données, les alertes et les questions-réponses interactives dans votre environnement Python.

BabyAGI Chroma Agent est un système d’agent AI basé sur Python, conçu pour gérer et exécuter de manière autonome des tâches multi-étapes. Il génère de nouvelles tâches à partir des résultats des tâches précédentes, les priorise, et exécute chaque étape en séquence en utilisant les modèles de langage d’OpenAI. L’agent stocke des résultats détaillés de tâches et des embeddings contextuels dans une base de données vectorielle Chroma, facilitant la récupération de la mémoire et l’affinement des décisions futures. Avec une configuration simple, les utilisateurs définissent un objectif initial et une invite, et l’agent orchestre le flux de travail, résolvant de manière itérative des problèmes complexes, recueillant des informations, générant du contenu ou effectuant des recherches. Son design modulaire permet aux développeurs d’étendre et d’intégrer des outils personnalisés, le rendant adapté à la collecte automatisée de données, à la production de contenu et à l’automatisation des flux de travail.