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Outils automatización de la cadena de suministro simples et intuitifs

Explorez des solutions automatización de la cadena de suministro conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

automatización de la cadena de suministro

  • Fetch.ai AEA Framework

    Framework Python pour la création, le déploiement et la gestion d'agents économiques autonomes effectuant des tâches décentralisées via des interactions sécurisées.
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    Qu'est-ce que Fetch.ai AEA Framework ?
    Le cadre Autonomous Economic Agents (AEA) de Fetch.ai est un SDK Python open-source et un ensemble d'outils CLI pour créer des agents modulaires et autonomes capables de négocier, de transiger et de collaborer dans des environnements décentralisés. Il comprend des commandes de scaffolding pour générer des projets d'agents, des modèles pour protocoles et compétences, des modules de connexion pour intégrer plusieurs grands livres (Ethereum, Cosmos, etc.), des interfaces de contrat, des composants de comportement et de prise de décision, des outils de test et de simulation, et un mécanisme de publication pour distribuer les agents sur le réseau Open Economic Framework. Les développeurs exploitent son architecture modulaire pour prototyper rapidement des travailleurs numériques pour le commerce DeFi, les marchés de données, la coordination IoT et l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement.
    Fonctionnalités principales de Fetch.ai AEA Framework
    • Helpe de scaffolding CLI pour agents, protocoles, compétences, connexions
    • Modèles modulaires pour compétences et protocoles
    • Intégration multi-grand livre (Ethereum, Cosmos, etc.)
    • APIs de gestion de contrats et de portefeuilles
    • Protocoles de communication et de messagerie entre agents
    • Cadres de comportement et de prise de décision
    • Outils de test, de simulation et de débogage
    • Publication et découverte sur le réseau d'agents
    Avantages et inconvénients de Fetch.ai AEA Framework

    Inconvénients

    Aucune information tarifaire explicite disponible
    Peut nécessiter des connaissances techniques avancées pour une utilisation complète
    Dépend de l'infrastructure blockchain, ce qui peut ajouter de la complexité

    Avantages

    Cadre multi-agent complet permettant des systèmes IA autonomes
    Intégration LLM native Web3 (ASI:One) pour une IA agentique
    Solutions sans code comme Flockx pour une création rapide d'agents
    Prend en charge l'intégration de la blockchain pour des transactions et interactions sécurisées
    Ressources solides pour développeurs et support communautaire

  • LoadLogic

    Automatisez et optimisez votre gestion de fret avec LoadLogic, un AI-Copilot pour Gmail.
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    Qu'est-ce que LoadLogic ?
    LoadLogic est une plateforme logistique alimentée par l'IA qui automatise les processus de gestion de fret. La plateforme s'intègre à votre client de messagerie pour classer et étiqueter les e-mails en fonction de l'état du processus d'expédition, extrait les données nécessaires des e-mails et des pièces jointes, identifie les données manquantes et fournit des actions spécifiques au contexte. LoadLogic accélère le devis grâce à l'intégration de sources de tarification et d'évaluation tierces, automatise la création et les mises à jour de chargement, et rédige des réponses rapides contenant les informations requises, visant ainsi à rationaliser la communication entre les clients, les transporteurs et les employés.

  • Symbotic

    Symbotic automatise les opérations d'entrepôt en utilisant des robots alimentés par l'IA pour améliorer l'efficacité.
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    Qu'est-ce que Symbotic ?
    Symbotic est un agent IA avancé conçu pour améliorer l'automatisation des entrepôts. En utilisant des robots de pointe et des solutions IA, il optimise le flux de marchandises et la gestion des stocks au sein des entrepôts. Le système utilise la vision par ordinateur et des algorithmes d'apprentissage automatique pour faciliter la gestion rapide et précise des stocks, réduisant les coûts opérationnels et améliorant l'efficacité. Ses capacités incluent le mouvement autonome des marchandises, le suivi des stocks en temps réel et l'analyse des données, visant à transformer les opérations d'entrepôt traditionnelles en systèmes automatisés hautement efficaces.
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