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Outils Automatisierungsframework simples et intuitifs

Explorez des solutions Automatisierungsframework conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

Automatisierungsframework

  • huginn

    Huginn est une plateforme open-source pour créer et gérer des agents automatisés qui surveillent les événements et effectuent des tâches.
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    Qu'est-ce que huginn ?
    Huginn est un cadre d'automatisation polyvalent et open-source qui permet aux utilisateurs de créer des agents pour surveiller, collecter et agir sur des données provenant de diverses sources telles que des sites web, des API, des médias sociaux et des e-mails. Chaque agent peut être configuré pour se déclencher lors de certains événements, transformer des données et les transmettre à d'autres agents ou services externes. Avec une planification intégrée, la journalisation et une bibliothèque riche de types d'agents—comme RSSAgent, EmailAgent, WebhookAgent et DataOutputAgent—Huginn supporte des flux de travail complexes et une logique conditionnelle. Il fonctionne sur Linux, macOS, Windows ou Docker, et peut être étendu avec du code Ruby personnalisé ou des conteneurs Docker pour des tâches spécifiques et des intégrations.
    Fonctionnalités principales de huginn
    • Création d'agents basée sur les événements
    • Types d'agents préconçus pour RSS, email, webhooks et autres
    • Chaînage de flux de travail visuel
    • Planificateur intégré et journalisation
    • Personnalisable avec du code Ruby ou des plugins
    • Auto-hébérgé et respectueux de la vie privée

  • Plan Agent with Meta-Agent

    Un cadre d'IA combinant planification hiérarchique et méta-raisonnement pour orchestrer des tâches multi-étapes avec délégation dynamique de sous-agents.
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    Qu'est-ce que Plan Agent with Meta-Agent ?
    Plan Agent avec Meta-Agent offre une architecture d'agent IA stratifiée : l'Agent de Planification génère des stratégies structurées pour atteindre des objectifs de haut niveau, tandis que le Meta-Agent supervise l'exécution, ajuste les plans en temps réel, et délègue les sous-tâches à des sous-agents spécialisés. Il dispose de connecteurs d'outils plug-and-play (ex. APIs web, bases de données), d'une mémoire persistante pour le maintien du contexte, et d'une journalisation configurable pour l'analyse des performances. Les utilisateurs peuvent étendre le framework avec des modules personnalisés pour divers scénarios d'automatisation, de la traitement de données à la génération de contenu ou au support à la décision.

  • Agent Supervisor Example

    Un orchestrateur d'agents AI basé sur Python supervisant les interactions entre plusieurs agents autonomes pour l'exécution coordonnée des tâches et la gestion dynamique du flux de travail.
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    Qu'est-ce que Agent Supervisor Example ?
    Le dépôt Agent Supervisor Example démontre comment orchestrer plusieurs agents AI autonomes dans un flux de travail coordonné. Écrit en Python, il définit une classe Supervisor pour dispatcher des tâches, surveiller le statut des agents, gérer les échecs et agréger les réponses. Vous pouvez étendre les classes d'agents de base, brancher différentes API de modèles et configurer les politiques de planification. Il enregistre les activités pour l'audit, supporte l'exécution parallèle et offre une conception modulaire pour une personnalisation facile et une intégration dans de plus grands systèmes d'IA.
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