Le tutoriel Autogen de débat d’agents IA fournit un cadre étape par étape pour orchestrer plusieurs agents IA engagés dans des débats structurés. Il utilise le module AutoGen de LangChain pour coordonner la messagerie, l’exécution des outils, et la résolution du débat. Les utilisateurs peuvent personnaliser les modèles, configurer les paramètres de débat et consulter des logs détaillés ainsi que des résumés de chaque tour. Idéal pour les chercheurs évaluant des opinions de modèles ou les enseignants démontrant la collaboration IA, ce tutoriel offre des composants de code réutilisables pour l’orchestration de débats de bout en bout en Python.

Le MCP Agent Proxy agit comme un service middleware entre vos applications et l'API OpenAI. Il transfère de manière transparente les appels ChatCompletion et Embedding, gère le streaming des réponses aux clients, met en cache les résultats pour améliorer la performance et réduire les coûts, journalise les métadonnées des requêtes et réponses pour le débogage, et permet une personnalisation à la volée des paramètres API. Les développeurs peuvent l'intégrer dans des frameworks d'agents existants pour simplifier le traitement multi-canaux et maintenir une seule endpoint gérée pour toutes les interactions IA.

Scribbl exploite la technologie avancée de l'IA pour faciliter la prise de notes fluide dans Google Meet. Il capture automatiquement l'audio, transcrit les conversations et produit des résumés complets des réunions en utilisant des algorithmes ChatGPT. Cela permet aux utilisateurs de se concentrer sur les discussions sans se soucier de la prise de notes manuelle, favorisant l'efficacité et la collaboration. Avec Scribbl, passer en revue les points clés et les actions des réunions devient un jeu d'enfant, faisant de lui un assistant précieux pour les professionnels et les équipes.