Jobsolv est un outil de recherche d'emploi alimenté par l'IA, dédié à rationaliser et optimiser la recherche d'emploi. En fournissant un tableau d'offres d'emploi personnalisé, il associe les utilisateurs à des rôles appropriés et automatise le processus de candidature. Les fonctionnalités clés incluent l'ajustement de CV, les candidatures en un clic et un algorithme robuste de correspondance des emplois. Son design centré sur l'utilisateur garantit que les chercheurs d'emploi passent moins de temps à chercher et plus de temps à se préparer pour les entretiens, rendant ainsi la recherche d'emploi efficace et efficiente.

Autogen Studio Research est un prototype de recherche hébergé sur GitHub pour construire, visualiser et faire évoluer des applications d'IA multi-agents. Il propose une interface web permettant de faire glisser et déposer des composants d'agents, définir des canaux de communication et configurer des pipelines d'exécution. En arrière-plan, il utilise un SDK Python pour se connecter à divers backends LLM (OpenAI, Azure, modèles locaux) et offre un journal en temps réel, des métriques et des outils de débogage. La plateforme est conçue pour le prototypage rapide de systèmes d'agents collaboratifs, de flux de décisions et d'orchestration automatisée des tâches.