Outils automatisches Labeling simples et intuitifs

Explorez des solutions automatisches Labeling conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

automatisches Labeling

  • Annotab Studio : plateforme efficace d'annotation et de gestion des données pour les modèles d'IA.
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    Qu'est-ce que Annotab Studio ?
    Annotab Studio est une plateforme d'annotation et de gestion des données créée pour rationaliser le flux de travail de développement des modèles d'IA. Avec des fonctionnalités d'auto-segmentation et de gestion robuste des classes, elle garantit un étiquetage des données de haute qualité et une gestion efficace des ensembles de données. Idéale pour la collaboration sur des projets d'IA, Annotab Studio optimise le processus d'étiquetage, le rendant plus rapide et plus précis, améliorant en fin de compte les performances globales de vos modèles d'IA.
  • Maige automatise les workflows GitHub avec AI pour une gestion transparente des problèmes et des PR.
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    Qu'est-ce que Maige ?
    Maige est une solution alimentée par l'IA conçue pour automatiser les workflows GitHub. Il agit en fonction des règles que vous définissez, exécutant des tâches telles que le balisage des problèmes, leur attribution à des membres de l'équipe, la publication de commentaires et la révision de code. De plus, Maige peut même exécuter de petits extraits de code pour faciliter davantage votre processus de développement. En intégrant Maige dans votre dépôt GitHub, vous pouvez considérablement augmenter votre productivité, en veillant à ce que les tâches routinières soient traitées efficacement et de manière cohérente.
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