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Outils automatisches Denken simples et intuitifs

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automatisches Denken

  • Agent Starter Pack

    Un cadre open-source de Google Cloud proposant des modèles et des exemples pour créer des agents d'IA conversationnelle avec mémoire, planification et intégration API.
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    Qu'est-ce que Agent Starter Pack ?
    Agent Starter Pack est une boîte à outils pour développeurs qui construit des agents intelligents et interactifs sur Google Cloud. Il offre des modèles en Node.js et Python pour gérer les flux de conversation, maintenir la mémoire à long terme et effectuer des appels d'outils et d'API. Basé sur Vertex AI et Cloud Functions ou Cloud Run, il supporte la planification multi-étapes, le routage dynamique, l'observabilité et la journalisation. Les développeurs peuvent étendre les connecteurs aux services personnalisés, créer des assistants spécifiques au domaine et déployer des agents évolutifs en quelques minutes.
    Fonctionnalités principales de Agent Starter Pack
    • Cadre de conversation avec dialogue multi-tours
    • Gestion de mémoire à long terme
    • Raisonnement et planification multi-étapes
    • Connecteurs pour appels d'API et d'outils
    • Intégration avec Vertex AI LLMs
    • Déploiement sur Cloud Functions ou Cloud Run
    • Observabilité via Cloud Logging et Monitoring
    Avantages et inconvénients de Agent Starter Pack

    Inconvénients

    Aucune information explicite sur les prix disponible sur la page.
    Complexité potentielle lors de la personnalisation des modèles pour les utilisateurs sans connaissances avancées.
    La documentation peut nécessiter une familiarité préalable avec Google Cloud et les concepts d'agents IA.

    Avantages

    Les modèles préconçus permettent un développement rapide des agents IA.
    L'intégration avec Vertex AI permet une expérimentation et une évaluation efficaces.
    Infrastructure prête pour la production supportant un déploiement fiable avec surveillance et CI/CD.
    Hautement personnalisable et extensible pour divers cas d'utilisation.
    Open source sous licence Apache 2.0 facilitant la contribution communautaire et la transparence.

  • Fast-LLM-Agent-MCP

    Un cadre Python open-source fournissant des agents LLM rapides avec mémoire, raisonnement en chaîne et planification multi-étapes.
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    Qu'est-ce que Fast-LLM-Agent-MCP ?
    Fast-LLM-Agent-MCP est un cadre Python léger open-source pour construire des agents IA combinant gestion de mémoire, raisonnement en chaîne et planification multi-étapes. Les développeurs peuvent l'intégrer avec OpenAI, Azure OpenAI, Llama local et d'autres modèles pour maintenir le contexte de conversation, générer des traces de raisonnement structurées et décomposer des tâches complexes en sous-tâches exécutables. Son design modulaire permet l'intégration d'outils personnalisés et de stockages de mémoire, idéal pour des applications telles que les assistants virtuels, les systèmes d'aide à la décision et les bots de support client automatisés.
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