Askaiform utilise une technologie avancée d'IA pour transformer vos descriptions de produits en formulaires de feedback sur mesure en quelques secondes. En saisissant une description concise du produit, les utilisateurs reçoivent un ensemble de questions pertinentes conçues pour évaluer le ressenti et l'engagement des clients. Cet outil permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d'améliorer la qualité des feedbacks recueillis, le rendant précieux pour les entreprises qui cherchent à affiner leurs offres en fonction des avis des clients.

CubeHQ est une solution de pointe pour les entreprises qui cherchent à rationaliser leur gestion de la réputation en ligne. Cette plateforme utilise la technologie alimentée par GPT-3 pour générer des réponses personnalisées et contextuellement pertinentes aux avis et demandes des clients. En automatisant le processus de réponse, CubeHQ non seulement gagne du temps, mais garantit également que la voix de votre marque reste cohérente à travers diverses interactions. Que vous visiez à augmenter l'engagement des clients, à gérer les retours ou à améliorer le sentiment général en ligne, CubeHQ offre une assistance puissante adaptée aux besoins de votre marque.

Feedby est une solution innovante qui utilise l'IA pour filtrer des retours utilisateur significatifs parmi les milliers de commentaires souvent sans signification que l'on trouve dans les sections de commentaires des vidéos YouTube. Cet outil est parfait pour les créateurs de contenu cherchant à trier leurs commentaires à la recherche d'informations utiles, de rapports de bogues et de demandes de fonctionnalités, économisant ainsi un temps et un effort précieux. En automatisant ce processus, Feedby vous aide à vous concentrer sur ce qui compte vraiment : créer du contenu de qualité et interagir plus efficacement avec votre audience.

Deepreview est une plateforme alimentée par IA qui propose des outils d'enquête innovants pour capturer, analyser et agir sur les retours du public. En utilisant l'intelligence artificielle, elle automatise la collecte d'insights, permettant aux utilisateurs de créer rapidement des enquêtes personnalisées et de rassembler des données exploitables. Elle est conçue pour améliorer l'engagement des utilisateurs et simplifier la gestion des retours, facilitant ainsi la compréhension des besoins du public et l'amélioration des processus de décision.

Agent4Edu est un cadre d'agents IA basé sur Python conçu pour supporter l'enseignement et l'apprentissage via des interactions automatisées et intelligentes. Il orchestre plusieurs agents—tels que la génération de questions, les agents de feedback et d'analyse—, alimentés par de grands modèles linguistiques et des graphes de connaissances domain-specific. Les enseignants peuvent définir des programmes et des sources de connaissances, puis déployer Agent4Edu pour générer des exercices, corriger des soumissions, suivre le progrès de l'apprentissage et recommander des matériaux d'étude. Son architecture plugin permet une intégration avec des plateformes LMS populaires via REST API ou des connecteurs directs à la base de données. Des outils intégrés pour personnaliser les prompts, affiner les modèles et visualiser la performance des étudiants font d'Agent4Edu une solution complète pour une éducation personnalisée et basée sur les données.