Hashiru AgentX est un orchestrateur de flux de travail IA unifié hébergé sur Hugging Face Spaces. Il permet aux utilisateurs d'entrer des instructions en langage naturel et de choisir parmi des agents préconstruits pour l'exécution de code, la recherche web et l'analyse de documents. En coulisse, il compose dynamiquement des chaînes d'outils, exécute des extraits Python dans un sandbox sécurisé, interroge des ressources en ligne et extrait des insights à partir de fichiers téléchargés. Les résultats sont renvoyés au format conversationnel, permettant un affinement itératif et un téléchargement facile des résultats.

Run.ai est une plateforme d'IA robuste qui automatise la gestion des ressources GPU pour l'entraînement des modèles d'IA. En tirant parti d'une orchestration intelligente, elle garantit une utilisation efficace des ressources, permettant aux data scientists et aux ingénieurs en apprentissage automatique de se concentrer sur l'expérimentation et l'amélioration des modèles. La plateforme prend en charge des flux de travail collaboratifs, une distribution dynamique des charges de travail et une surveillance des ressources en temps réel, facilitant ainsi une itération et un déploiement plus rapides des modèles d'IA dans des environnements de production.

Deerflow offre une interface visuelle où les utilisateurs peuvent assembler des workflows IA à partir de composants modulaires—processeurs d'entrée, exécuteurs LLM ou de modèles, logique conditionnelle et gestionnaires de sortie. Des connecteurs prêts à l'emploi permettent d'extraire des données de bases de données, API ou magasins de documents, puis de faire passer les résultats par un ou plusieurs modèles IA en séquence. Des outils intégrés gèrent la journalisation, la récupération après erreur et le suivi des métriques. Une fois configurés, les workflows peuvent être testés en interaction et déployés en tant que points de terminaison REST ou déclencheurs événementiels. Un tableau de bord fournit des insights en temps réel, l'historique des versions, des alertes et des fonctionnalités de collaboration en équipe, facilitant l'itération, la montée en charge et la maintenance des agents IA en production.

Lumora est une solution logicielle puissante spécialisée dans l'optimisation et la gestion des invites pour des systèmes d'intelligence artificielle. Son interface intuitive permet aux utilisateurs de créer, éditer et améliorer les invites, augmentant ainsi la précision et la qualité des réponses de l'IA. La plateforme aide non seulement les utilisateurs individuels mais facilite également la collaboration entre les équipes, rationalisant les flux de travail et augmentant la productivité dans les projets IA. En utilisant Lumora, les organisations peuvent maximiser leurs résultats IA et garantir que leurs interactions avec les systèmes IA sont productives et efficaces.

Redactable est un logiciel de suppression automatisé qui utilise des flux de travail alimentés par l'IA pour identifier et supprimer des données sensibles des documents, garantissant une sécurité infaillible. Avec des fonctionnalités telles que la reconnaissance de caractères (OCR) pour les documents scannés, des outils de collaboration et des suggestions de suppression automatique, Redactable garantit une expérience efficace, précise et conviviale. Cette plateforme est conçue pour respecter des réglementations telles que HIPAA, GDPR et FOIA, ce qui en fait un choix idéal pour divers secteurs traitant des données sensibles.

Wizard Language est un langage spécifique au domaine déclaratif basé sur TypeScript pour rédiger des assistants IA en tant que magiciens. Les développeurs définissent des étapes pilotées par l'intention, des invites, des invocations d'outils, des magasins de mémoire et la logique de branchement dans un DSL concis. En coulisse, Wizard Language compile ces définitions en appels orchestrés à LLM, gérant le contexte, les flux asynchrones et la gestion des erreurs. Il accélère la création de prototypes de chatbots, assistants de récupération de données et flux de travail automatisés en abstrait la conception des prompts et la gestion d'état en composants réutilisables.