Continuum est un framework Python open-source qui permet aux développeurs de construire des agents intelligents en définissant des tâches, des outils et de la mémoire de manière modulaire. Les agents construits avec Continuum suivent une boucle plan-exécuter-observer, permettant d’intercaler le raisonnement LLM avec des appels API externes ou des scripts. Son architecture modulaire supporte plusieurs magasins de mémoire (par ex., Redis, SQLite), des bibliothèques d'outils personnalisés et une exécution asynchrone. Axé sur la flexibilité, les utilisateurs peuvent rédiger des politiques d'agents personnalisées, intégrer des services tiers comme des bases de données ou des webhooks, et déployer des agents dans divers environnements. L'orchestration basée sur les événements de Continuum enregistre les actions des agents, facilitant le débogage et l’optimisation des performances. Qu'il s'agisse d'automatiser l’ingestion de données, de construire des assistants conversationnels ou d'orchestrer des pipelines DevOps, Continuum fournit une base évolutive pour des flux de travail d'agents IA de niveau production.

Fleak permet aux équipes de données de créer, gérer et automatiser des flux de travail alimentés par l'IA sans avoir besoin d'infrastructure. Son interface intuitive permet aux utilisateurs de développer et de déployer facilement des points de terminaison API, ce qui le rend idéal pour ceux qui cherchent à rationaliser les opérations de données. Grâce à des outils de surveillance robustes, Fleak garantit que les flux de travail sont non seulement évolutifs mais aussi efficaces, permettant aux équipes de se concentrer sur l'innovation plutôt que sur la maintenance. La plateforme prend en charge l'intégration avec les principaux services de données, en faisant une solution complète pour l'orchestration des données.