ResearchGPT automatise entièrement les flux de travail de recherche académique en intégrant la récupération de papiers, l’analyse de PDFs, l’extraction de texte basée sur le NLP, et la synthèse alimentée par GPT-4. À partir d’un sujet de recherche défini par l’utilisateur, il interroge les API de Semantic Scholar et arXiv pour rassembler des papiers pertinents, télécharge et analyse le contenu des PDFs, et utilise GPT-4 pour dégager les concepts clés, méthodologies et résultats. L’agent compile les insights de chaque papier en un rapport cohérent et structuré, exportable en Markdown ou PDF. Des options de configuration avancées permettent aux utilisateurs d’ajuster les filtres de recherche, définir des prompts personnalisés, et modifier le style des sorties. En orchestrant ces étapes, ResearchGPT réduit le travail manuel, accélère les revues de la littérature, et assure une couverture exhaustive des sources académiques.

Deep Research AI Agent est un framework open source conçu pour automatiser chaque étape du processus de recherche. En enchaînant modules de scraping web, résumeurs basés sur des modèles de langage et pipelines d'extraction d'insights, il collecte des données à partir d'articles en ligne, de revues académiques et de sources personnalisées. Il prend en charge GPT-3.5, GPT-4 et d'autres modèles OpenAI, permettant aux utilisateurs de personnaliser les prompts et la mémoire selon leurs besoins. Après avoir extrait les points clés et citations, il organise l'information en rapports Markdown ou PDF complets. Les chercheurs peuvent étendre ses capacités via des plugins pour l'intégration des bases de données, la récupération de données via API, et des fonctions d'analyse personnalisées. Cet agent facilite la revue de littérature, la recherche de marché et la diligence technique, en réduisant l'effort manuel et en garantissant des résultats de haute qualité.