Fortra utilise des algorithmes d'IA pour automatiser les tâches de cybersécurité telles que la détection des menaces, la réponse aux incidents et la gestion des vulnérabilités. Il fournit des informations et des analyses en temps réel, permettant aux organisations de défendre proactivement contre les menaces cybernétiques. En s'intégrant de manière fluide aux systèmes existants, Fortra améliore l'efficacité globale des opérations de sécurité et réduit le temps de réponse aux incidents.
Fonctionnalités principales de Fortra
Détection automatique des menaces
Gestion de la réponse aux incidents
Évaluation des vulnérabilités
Intégration avec d'autres outils de sécurité
Analytique et reporting en temps réel
Avantages et inconvénients de Fortra
Inconvénients
Aucun projet open source ou dépôt GitHub public trouvé
Aucune information publique sur les prix disponible
Absence d'application mobile sur les principales plateformes comme Google Play ou App Store selon les informations actuellement disponibles
Avantages
Couverture complète de la cybersécurité sur toute la chaîne d'attaque
Intégration de technologies IA telles que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, les LLM et l'IA générative pour améliorer les capacités de sécurité
Combine la recherche, le renseignement partagé sur les menaces et la télémétrie multivecteur
Soutient la priorisation des menaces et réduit la fatigue des analystes
Forte concentration sur l'accélération de la réponse aux incidents et la minimisation des faux positifs
Zenity propose des solutions basées sur l'IA pour une visibilité en temps réel sur les risques de sécurité cloud et le statut de conformité, permettant une gestion proactive des environnements cloud. Ses fonctionnalités comprennent l'évaluation des risques, le suivi de la conformité et des analyses exploitables, aidant les organisations à améliorer leur posture de sécurité et à maintenir la conformité avec les réglementations de l'industrie. En tirant parti de l'apprentissage automatique avancé et de l'analyse des données, Zenity permet aux équipes informatiques d'identifier les vulnérabilités et d'automatiser les processus de conformité.
Deep Threat Model utilise ChatGPT pour générer automatiquement des diagrammes détaillés de modèles de menace à partir de descriptions de votre application.
Deep Threat Model utilise des algorithmes pilotés par GPT pour analyser l’architecture de votre application et générer automatiquement des diagrammes complets de modèle de menace. Après avoir spécifié le nom de l’application et une brève description, l’outil identifie les actifs, catégorise les frontières de confiance et énumère les acteurs de la menace. Il cartographie ensuite les vecteurs d’attaque potentiels et suggère des contrôles de sécurité, en sortie les résultats sous forme de notation Mermaid ou PlantUML modifiable. Le moteur d’IA garantit la cohérence entre les diagrammes, signale les contrôles manquants et met en évidence les composants à haut risque. Les diagrammes peuvent être exportés, affinés manuellement ou intégrés dans des pipelines CI/CD pour des revues de sécurité continues. Cette approche rationalisée réduit l’effort manuel, minimise les erreurs d’identification des menaces et accélère la documentation de sécurité pour les équipes de développement et de conformité.