Kater est un agent de support client alimenté par l'IA qui automatise les réponses et aide les utilisateurs avec leurs questions. Il utilise l'apprentissage automatique pour comprendre les intentions des clients, offrant des interactions personnalisées et résolvant les questions efficacement. Kater réduit la charge de travail des agents humains en gérant les demandes routinières et en étant disponible 24/7, garantissant que les clients reçoivent une assistance en temps opportun à tout moment. Sa capacité à apprendre des interactions précédentes lui permet d'améliorer ses réponses au fil du temps, créant une expérience de support sur mesure.

Ce projet présente un agent IA de support client entièrement fonctionnel qui exploite le framework Autogen d'OpenAI et une interface frontale Streamlit. Il route les requêtes utilisateur via une pipeline d'agent personnalisable, maintient le contexte conversationnel et génère des réponses précises et contextualisées. Les développeurs peuvent facilement cloner le dépôt, configurer leur clé API OpenAI et lancer une interface web pour tester ou étendre les capacités du bot. La base de code comprend des points de configuration clairs pour la conception des prompts, la gestion des réponses et l'intégration avec des services externes, en faisant un point de départ polyvalent pour la création de chatbots support, d'automatismes helpdesk ou d'assistants interne Q&A.

Faye est un chatbot IA auto-apprenant spécialisé dans le succès client Web3. Il maîtrise les contrats intelligents pour fournir un support de dépannage précis, pertinent et en chaîne. La plateforme automatise jusqu'à 65 % des tickets de support client, réduisant la charge de travail des équipes de support humaines et améliorant l'efficacité. Faye apprend en continu des interactions et améliore ses capacités de support, en faisant un outil indispensable pour les entreprises Web3 cherchant à offrir un service client exceptionnel.