Sapient.ai est une plateforme à la pointe de la technologie, pilotée par l'IA, conçue pour automatiser la génération de tests unitaires pour les projets logiciels. Ce système QA génératif exploite l'intelligence artificielle pour écrire des tests unitaires complets, réduisant efficacement la charge de travail manuelle pour les développeurs. En utilisant Sapient.ai, les équipes de développement peuvent se concentrer sur la création de nouvelles fonctionnalités et sur l'amélioration des fonctionnalités existantes, tandis que la plateforme assure une couverture de test robuste et une qualité de code. Idéal pour les entreprises cherchant à optimiser leurs processus d'assurance qualité et à réaliser des gains d'efficacité significatifs.

Supertest est un outil basé sur l'IA adapté aux ingénieurs QA pour automatiser et optimiser leurs tâches de test quotidiennes. Il s'intègre parfaitement aux environnements de développement populaires pour générer des tests unitaires et fournit une interface conviviale. Cette plateforme contribue à réduire la charge de travail manuelle des ingénieurs QA en automatisant les tâches répétitives, augmentant ainsi l'efficacité et la précision dans le cycle de vie du développement logiciel.

Momentic est une plateforme de tests logiciels moderne qui exploite l'IA pour simplifier la configuration, améliorer la maintenance et accélérer les équipes. Il dispose d'un éditeur à faible code intuitif, d'une maintenance de test automatique et d'options d'exécution de tests polyvalentes, y compris le cloud, local, CI/CD et réseaux privés. L'IA de Momentic s'adapte en continu, garantissant fiabilité et efficacité. Elle donne aux équipes d'ingénierie les moyens d'automatiser la création et la maintenance des tests, réduisant les efforts de QA manuels et facilitant des cycles de déploiement plus rapides, le tout dans un environnement convivial.

Website Visual Optimizer est une CLI et une bibliothèque alimentées par l'IA qui automatisent les audits visuels des pages Web. Il capture des captures d'écran en plein offset, utilise la vision par ordinateur pour détecter les incohérences dans l'espacement, l'alignement et le contraste des couleurs, puis utilise un modèle linguistique pour générer des recommandations de conception détaillées et des diffs CSS. Les équipes peuvent l'intégrer dans des pipelines CI/CD pour faire respecter les directives de style, accélérer les revues de conception et garantir la conformité à l'accessibilité, réduisant l'effort manuel et améliorant l'expérience utilisateur globale.