Outils automated Q&A simples et intuitifs

Explorez des solutions automated Q&A conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

automated Q&A

  • Amélioration de l'engagement communautaire grâce à des réponses automatiques et intelligentes aux questions des utilisateurs.
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    Qu'est-ce que Askible ?
    Askible est un outil puissant conçu pour améliorer l'engagement communautaire en fournissant des réponses automatisées aux questions des utilisateurs. Il permet aux administrateurs de serveur de créer, supprimer, modifier et gérer des paires de questions-réponses de manière fluide. Avec plusieurs plans d'abonnement adaptés à différentes tailles et activités de serveur, Askible veille à ce que les communautés puissent trouver le plan qui correspond le mieux à leurs besoins. Simplifiant l'expérience de support utilisateur, il fait gagner du temps à vos membres de la communauté en fournissant des réponses rapides et précises sans nécessiter une recherche longue.
  • OpenKBS utilise des embeddings alimentés par IA pour convertir des documents en une base de connaissances conversationnelle pour une FAQ instantanée.
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    Qu'est-ce que OpenKBS ?
    OpenKBS transforme le contenu d'entreprise—PDFs, documents, pages Web—en embeddings vectoriels stockés dans un graphe de connaissances. Les utilisateurs interagissent avec un chatbot IA qui récupère des réponses précises en analysant l'index sémantique. La plateforme propose des endpoints API robustes, des widgets UI personnalisables et un contrôle d'accès basé sur les rôles. Elle accélère le support interne, la recherche documentaire et l'intégration des développeurs grâce à des réponses automatisées, contextuelles, et un apprentissage continu à partir de nouvelles données.
  • rag-services est un cadre de microservices open-source permettant des pipelines de génération augmentée par récupération évolutives avec stockage vectoriel, inférence LLM et orchestration.
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    Qu'est-ce que rag-services ?
    rag-services est une plateforme extensible qui décompose les pipelines RAG en microservices discrets. Elle offre un service de stockage de documents, un service d'indexation vectorielle, un service d'embedding, plusieurs services d'inférence LLM et un orchestrateur pour coordonner les flux de travail. Chaque composant expose des API REST, vous permettant de mélanger et d'associer bases de données et fournisseurs de modèles. Avec la prise en charge de Docker et Docker Compose, vous pouvez déployer localement ou dans des clusters Kubernetes. Le cadre permet des solutions RAG évolutives et tolérantes aux pannes pour chatbots, bases de connaissances et Q&A automatiques.
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