Outils automated model testing simples et intuitifs

Explorez des solutions automated model testing conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

automated model testing

  • Une plateforme open-source en Python pour orchestrer des tournois entre grands modèles de langage afin de comparer automatiquement leurs performances.
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    Qu'est-ce que llm-tournament ?
    llm-tournament offre une approche modulaire et extensible pour le benchmarking des grands modèles de langage. Les utilisateurs définissent les participants (LLMs), configurent les brackets de tournoi, spécifient les prompts et la logique de scoring, et exécutent des rounds automatisés. Les résultats sont agrégés dans des tableaux de classement et des visualisations, permettant des décisions basées sur les données pour la sélection et l’ajustement fin des LLM. Le framework supporte des définitions de tâches personnalisées, des métriques d’évaluation, et l’exécution par lot en environnement cloud ou local.
  • Zetane propose des solutions d'IA pour des applications réelles afin d'assurer la transparence et la robustesse des modèles d'apprentissage automatique.
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    Qu'est-ce que Zetane Systems ?
    Zetane propose une gamme de services et d'outils d'IA qui se concentrent sur l'amélioration de la transparence et de la robustesse des modèles d'apprentissage automatique. L'entreprise cible des secteurs à haut risque et exploite l'IA pour accroître l'efficacité, la précision et les économies de coûts. Ses offres comprennent le Zetane Insight Engine pour des inspections détaillées des modèles et le Zetane Protector pour des tests robustes des modèles de vision par ordinateur. La plateforme est facile à utiliser et se concentre sur la résolution de problèmes concrets.
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