Trellabel est une plateforme no-code polyvalente adaptée à l'étiquetage et au suivi d'un large éventail d'éléments. Elle simplifie l'organisation de vos stocks, biens ou autres éléments importants, rendant le suivi et la gestion sans tracas. Avec des fonctionnalités automatisées, des étiquettes personnalisables et de solides capacités de gestion des données, Trellabel est adaptée aux entreprises cherchant à rationaliser leurs opérations et aux particuliers souhaitant aborder de manière organisée le suivi de leurs affaires.

Annotab Studio est une plateforme d'annotation et de gestion des données créée pour rationaliser le flux de travail de développement des modèles d'IA. Avec des fonctionnalités d'auto-segmentation et de gestion robuste des classes, elle garantit un étiquetage des données de haute qualité et une gestion efficace des ensembles de données. Idéale pour la collaboration sur des projets d'IA, Annotab Studio optimise le processus d'étiquetage, le rendant plus rapide et plus précis, améliorant en fin de compte les performances globales de vos modèles d'IA.

Encord est une plateforme de développement de données avancée conçue pour les équipes de vision par ordinateur et d'IA multimodale. Elle offre une solution complète pour aider à gérer, nettoyer et curer les données pour le développement de modèles d'IA. La plateforme rationalise le processus d'étiquetage, optimise la gestion des flux de travail et évalue les performances des modèles. En fournissant une infrastructure intuitive et robuste, Encord accélère chaque étape de la mise en production des modèles, que ce soit pour des applications d'IA prédictives ou génératives.

Pixta AI se spécialise dans l'annotation et le sourcing de données à grande échelle pour des projets d'IA et d'apprentissage automatique. En tirant parti de plus de 80 millions d'images, 1000 annotateurs expérimentés et une technologie de pointe, Pixta AI fournit des ensembles de données annotées de haute qualité. Ces ensembles de données sont idéaux pour la vision par ordinateur, les véhicules autonomes, l'analyse de détail et bien plus encore. En utilisant des processus d'étiquetage manuels et semi-automatisés, Pixta AI garantit une préparation des données rapide et précise, permettant un entraînement et un déploiement plus rapides des modèles d'IA.