Fomo.fund utilise des algorithmes d'IA avancés pour analyser d'immenses ensembles de données, permettant aux utilisateurs de découvrir des tendances du marché et de prendre des décisions d'investissement éclairées. La plateforme propose des stratégies d'investissement automatisées adaptées aux profils de risque individuels, une analyse en temps réel et une modélisation prédictive pour prévoir les mouvements du marché, garantissant que les utilisateurs sont bien équipés pour optimiser leurs portefeuilles d'investissement.

Sirius Investors propose des outils alimentés par l'IA pour l'analyse et l'automatisation des investissements afin de vous aider à prendre des décisions basées sur les données. Avec un accès à une analyse et à une recherche en temps réel sur plus de 70 000 actions, 4 700 cryptomonnaies et 11 000 ETF, Sirius Investors utilise des algorithmes avancés pour identifier les opportunités de trading sur les marchés mondiaux. Les fonctionnalités supplémentaires incluent une analyse technique détaillée, un filtrage d'actions alimenté par l'IA et un robot d'investissement IA pour des recherches automatisées.

DealWorthIt est une plateforme alimentée par l'IA qui simplifie le processus de recherche, d'analyse et de souscription des transactions immobilières. Les investisseurs peuvent découvrir des propriétés sur le marché et hors marché, calculer rapidement des indicateurs essentiels comme le flux de trésorerie, le ROI et le prix d'offre, et accéder à des données complètes sur les propriétés, y compris l'historique des ventes et les informations sur les propriétaires. La plateforme automatise la modélisation financière, propose des insights sur le marché et facilite la collaboration en équipe pour garantir des décisions d'investissement éclairées avec un minimum d'erreurs.

AgentVest fournit une collection d'agents pilotés par l'IA qui collaborent pour gérer des portefeuilles d'investissement. L’agent DataCollector recueille des données de marché en temps réel provenant de plusieurs sources, StrategyGenerator utilise des modèles GPT pour proposer des stratégies de trading, RiskManager évalue la robustesse des stratégies dans divers scénarios, et TradeExecutor communique avec les APIs de courtage pour effectuer des opérations. Le cadre comprend la gestion de mémoire, l'intégration d'outils et des modules de backtesting, permettant aux développeurs de créer, tester et déployer des workflows d'investissement autonomes.

AI Hedge Fund 5zu fournit une pipeline complète pour le trading quantitatif : un environnement personnalisable pour la simulation de plusieurs classes d'actifs, des modules d'agents basés sur l'apprentissage par renforcement, des utilitaires de test rétroactif, une intégration en temps réel des données du marché et des outils de gestion des risques. Les utilisateurs peuvent configurer les sources de données, définir des fonctions de récompense, entraîner des agents sur des données historiques et évaluer les performances selon de principaux indicateurs financiers. Le framework supporte le développement de stratégies modulaires et peut être étendu aux API de courtiers en direct pour déployer des robots de trading en production.