OCO-Agent exploite des modèles linguistiques compatibles OpenAI pour transformer des invites en processus exploitables. Il offre un système de plugins flexible pour intégrer API externes, commandes shell et routines de traitement de données. Le framework conserve l'historique de conversation et le contexte en mémoire, permettant des tâches longues et multi-étapes. Avec une interface CLI et une prise en charge de Docker, OCO-Agent accélère la prototypage et le déploiement d'assistants intelligents pour les opérations, l'analyse et la productivité des développeurs.

Au cœur d'AGIFlow, une toile intuitive permet aux utilisateurs d'assembler des agents IA en flux de travail dynamiques, définissant déclencheurs, logique conditionnelle et échanges de données entre agents. Chaque nœud d’agent peut exécuter du code personnalisé, appeler des API externes ou exploiter des modèles pré-construits pour NLP, vision ou traitement des données. Avec des connecteurs intégrés à des bases de données populaires, services Web et plateformes de messagerie, AGIFlow simplifie l'intégration et l'orchestration entre systèmes. Le contrôle de version et les fonctionnalités de restauration permettent aux équipes d'itérer rapidement, tandis que la journalisation en temps réel, les tableaux de bord de métriques et l'alerte garantissent la transparence et la fiabilité. Une fois les flux testés, ils peuvent être déployés sur une infrastructure cloud évolutive avec des options de planification, permettant aux entreprises d'automatiser des processus complexes tels que la génération de rapports, le routage du support client ou les pipelines de recherche.