Agentic AI offre un environnement entièrement web où les utilisateurs définissent des objectifs pour des agents autonomes. Chaque agent analyse les buts, sélectionne les outils ou APIs appropriés, exécute les tâches dans l'ordre et s'adapte en fonction des résultats intermédiaires. La plateforme inclut une gestion de mémoire pour la conservation du contexte, un tableau de bord de surveillance en temps réel et des configurations d'agents personnalisables. Les agents peuvent interagir avec des services externes, récupérer des données, générer des rapports et effectuer des prises de décision automatisées pour rationaliser les charges opérationnelles.

Le SDK Swarms simplifie la création, la configuration et l’exécution de systèmes multi-agents collaboratifs utilisant de grands modèles linguistiques. Les développeurs définissent des agents avec des rôles distincts—chercheur, synthétiseur, critique—et les regroupent en essaims qui échangent des messages via un bus partagé. Le SDK gère la planification, la persistance du contexte et le stockage de la mémoire, permettant un résolution itérative des problèmes. Avec un support native pour OpenAI, Anthropic et d’autres fournisseurs LLM, il offre des intégrations flexibles. Les utilitaires pour la journalisation, l’agrégation des résultats et l’évaluation des performances aident les équipes à prototyper et déployer des flux de travail IA pour le brainstorming, la génération de contenu, le résumé et le soutien à la décision.

ModelScope Agent offre un cadre modulaire basé sur Python pour orchestrer des agents IA autonomes. Il comprend une intégration de plugin pour des outils externes (API, bases de données, recherche), une mémoire de conversation pour la préservation du contexte et des chaînes d'agents personnalisables pour gérer des tâches complexes telles que la récupération de connaissances, le traitement de documents et le support à la décision. Les développeurs peuvent configurer les rôles, comportements et prompts des agents, ainsi que tirer parti de plusieurs backends LLM pour optimiser la performance et la fiabilité en production.