Quivr est une plateforme alimentée par l'IA, open-source, conçue pour transformer les connaissances privées et d'entreprise en assistants personnels et interactifs appelés 'Brains'. Ces assistants peuvent gérer et interagir avec divers types de données, y compris des documents, des e-mails et des API, offrant aux utilisateurs une ressource de connaissances qui apprend et évolue avec l'utilisation. Les entreprises peuvent connecter Quivr à leurs outils, bases de données et documentation pour créer des assistants virtuels à la fois spécialisés et efficaces.

Le Prototype du Moteur Cognitif de Contexte AGI (CCE) Axé sur le Contexte offre une boîte à outils robuste pour que les développeurs mettent en œuvre des agents IA contextuels. Il utilise des embeddings vectoriels pour stocker les interactions utilisateur historiques, permettant une récupération efficace des morceaux de contexte pertinents. Le moteur résume automatiquement les longues conversations pour respecter les limites de tokens des LLM, assurant la continuité et la cohérence dans les dialogues multi-tours. Les développeurs peuvent configurer des stratégies de priorisation du contexte, gérer le cycle de vie de la mémoire et intégrer des pipelines de récupération personnalisés. Le CCE supporte des architectures modulaires de plugins pour les fournisseurs d'embeddings et les backends de stockage, offrant une flexibilité pour l'évolution des projets. Avec des API intégrées pour le stockage, la requête et la synthèse du contexte, le CCE facilite la création d'applications conversationnelles personnalisées, d'assistants virtuels et d'agents cognitifs nécessitant une mémoire à long terme.

Dust est une plateforme alimentée par AI qui permet aux entreprises de créer des assistants virtuels personnalisés adaptés à leurs besoins et flux de travail spécifiques. La plateforme propose une variété de fonctionnalités conçues pour améliorer la productivité et optimiser les opérations, permettant aux équipes de briser les silos de connaissance et de collaborer plus efficacement. En utilisant de grands modèles linguistiques et une recherche sémantique, Dust aide les organisations à formuler des communications optimisées, à intégrer de nouveaux employés et à gérer efficacement des tâches augmentées par les données.