Code Fundi est un assistant de codage complet alimenté par l'IA, conçu pour améliorer la productivité des développeurs de logiciels. En s'intégrant directement dans des environnements de codage tels que Visual Studio Code, Code Fundi propose un éventail de fonctionnalités allant de la correction de code à la génération, au débogage et aux revues de code. Cet outil aide non seulement à écrire un meilleur code plus rapidement, mais aussi à comprendre et à expliquer le code, ce qui en fait une ressource précieuse tant pour les développeurs individuels que pour les équipes de développement.

Talk2APIs est un outil puissant conçu pour combler le fossé entre les développeurs et les API. Il propose une solution complète pour connecter, gérer et automatiser les interactions avec diverses API. En intégrant le langage naturel et HTTP, il simplifie l'envoi de requêtes, la réception de données et la gestion des services, permettant ainsi aux développeurs de se concentrer sur la construction et l'innovation de leurs projets.

CodeCopilotAI est un assistant de code fonctionnant localement qui utilise le modèle Llama3 pour fournir des compléments de code en temps réel et de l'aide. L'exécution locale garantit la confidentialité des données et des performances robustes sans nécessiter de connexion Internet. Cet outil est particulièrement bénéfique pour les développeurs cherchant à avoir une assistance interactive à portée de main, en fournissant des suggestions et des réponses aux questions liées au code.

Copilot Chat est un outil de conversation piloté par IA conçu pour aider les développeurs à générer du code en utilisant une approche de développement piloté par les tests. Il permet aux utilisateurs de spécifier des cas de test qui représentent leurs intentions de codage. Copilot Chat interagit avec un grand modèle de langage (LLM) pour créer, valider et affiner le code de manière itérative jusqu'à ce qu'il passe tous les cas de test. Cet outil vise à simplifier le processus de codage, à réduire le temps de débogage et à améliorer la qualité du code en s'assurant que le code généré répond aux critères de test prédéfinis.