Sharp-GPT permet aux développeurs .NET de créer des agents d'IA robustes en utilisant des attributs personnalisés sur les interfaces pour définir des modèles d'invite, configurer des modèles et gérer la mémoire conversationnelle. Il offre une sortie en streaming pour une interaction en temps réel, une désérialisation JSON automatique pour des réponses structurées, et un support intégré pour les stratégies de repli et la journalisation. Avec des clients HTTP modulaires et une abstraction du fournisseur, vous pouvez passer facilement entre OpenAI, Azure ou d'autres services LLM. Idéal pour les chatbots, la génération de contenu, la synthèse, la classification, et plus encore, Sharp-GPT réduit le code de boilerplate et accélère le développement d'agents d'IA sous Windows, Linux ou macOS.

Agent Adapters est conçu pour fournir aux développeurs une interface cohérente pour connecter des agents AI à des services et frameworks externes. Grâce à son architecture modulaire d'adaptateurs, il propose des adaptateurs préfabriqués pour les API HTTP, plateformes de messagerie comme Slack et Teams, et des points de terminaison d'outils personnalisés. Chaque adaptateur gère l'analyse des requêtes, la cartographie des réponses, la gestion des erreurs, ainsi que des hooks optionnels pour la journalisation ou la surveillance. Les développeurs peuvent également enregistrer leurs propres adaptateurs en implémentant une interface définie et en configurant les paramètres de l'adaptateur dans les réglages de leur agent. Cette approche rationalisée réduit le code boilerplate, garantit une exécution cohérente des workflows, et accélère le déploiement d'agents sur plusieurs environnements sans réécrire la logique d'intégration.