Outils architecture pilotée par événements simples et intuitifs

Explorez des solutions architecture pilotée par événements conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

architecture pilotée par événements

  • SARL est un langage de programmation orienté agent et un environnement d'exécution fournissant des comportements pilotés par événements et une simulation d'environnement pour les systèmes multi-agents.
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    Qu'est-ce que SARL ?
    SARL offre des outils de prise de décision et supporte la dynamique avec l'IDE Eclipse, proposant support éditeur, génération de code, débogage et outils de test. Le moteur d'exécution peut cibler différentes plateformes, y compris des cadres de simulation (par ex., MadKit, Janus) et des systèmes réels en robotique et IoT. Les développeurs peuvent structurer des applications MAS complexes en assemblant des compétences et protocoles modulaires, simplifiant le développement de systèmes d'IA distribués et adaptatifs.
    Fonctionnalités principales de SARL
    • Structures de programmation orientée agent (agents, capacités, comportements)
    • Gestion des messages basée sur des événements
    • Support du raisonnement croyance-objectif-plan
    • Intégration de l'IDE Eclipse basée sur Xtext
    • Bibliothèques de compétences modulaires et protocoles
    • Moteur d'exécution multiplateforme avec support de cadres de simulation
  • Un framework Python permettant aux agents IA d'exécuter des plans, de gérer la mémoire et d'intégrer des outils de manière transparente.
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    Qu'est-ce que Cerebellum ?
    Cerebellum propose une plateforme modulaire où les développeurs définissent des agents à l’aide de plans déclaratifs composés d’étapes séquentielles ou d’appels d’outils. Chaque plan peut appeler des outils intégrés ou personnalisés — tels que des connecteurs API, des récupérateurs ou des processeurs de données — via une interface unifiée. Les modules de mémoire permettent aux agents de stocker, récupérer et oublier des informations entre les sessions, permettant des interactions contextuelles et à état. Il s’intègre avec des LLM populaires (OpenAI, Hugging Face), supporte l’enregistrement d’outils personnalisés et comporte un moteur d’exécution événementiel pour un contrôle en temps réel. Avec des journaux, une gestion des erreurs et des hooks de plugin, Cerebellum augmente la productivité, facilitant le développement rapide d’agents pour l’automatisation, les assistants virtuels et la recherche.
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